FLUX Modular WF

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comfyuiworkflow工具flux
v6.0_GGUFv6.0v5.1v5.0

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模型描述

更新 - 2025年7月20日

新版 v6.0 已发布！

版本 6.0

新的 Flux Modular WF v6.0 是一个基于 Black Forest Labs 的 FLUX Dev.1 模型构建的 ComfyUI 工作流，功能如同“瑞士军刀”。

该工作流提供两个版本：

  1. 标准模型版：使用 BFL 原始模型文件（你可以在“加载扩散模型”节点中将 weight_dtype 设置为 fp8，若你的显存低于 24GB 并出现显存不足错误，这将降低内存占用）；

  2. GGUF 模型版：使用 GGUF 量化文件，允许你根据显卡需求选择最佳量化方案。

按 “1”、“2” 和 “3” 可快速跳转至工作流的主要区域。

你大约需要 14 个自定义节点（但其中一些可能已在你的 ComfyUI 中安装）。我尽量将自定义节点数量降至最低，但 ComfyUI 核心节点不足以构建如此复杂的流程。我也只保留那些定期更新的自定义节点。

安装完缺失的（如有）自定义节点后，你需要按如下方式配置工作流：

  1. 在工作流前端的三个“加载图像”节点中加载图像（例如 ComfyUI 标准示例图像）（主图像、第二张图像和第三张图像）。

  2. 更新所有“加载扩散模型”、“DualCLIP 加载器”、“加载 VAE”、“加载风格模型”、“加载 CLIP 视觉”或“加载放大模型”。首次使用时，请按“3”并仔细阅读工作流中的红色“请仔细阅读！”提示！

在“说明”注释中，如果你尚未拥有这些文件，将提供所需模型和文件的所有链接。

此工作流让你以任何可能的方式使用 Flux 模型：

  1. 标准的 txt2img 或 img2img 生成；

  2. 内补/外补（使用 Flux Fill）；

  3. 标准 Kontext 工作流（最多支持 3 张不同图像）；

  4. 多图像 Kontext 工作流（从单张加载图像生成 4 张与之一致的图像）；

  5. 深度图或边缘检测（Canny）；

  6. Flux Redux（最多支持 3 张不同图像）— Redux 与“Flux 基础工作流”兼容。

你可以在工作流中使用以下模块：

  1. Img2img 模块：允许你从图像而非文本提示生成图像；

  2. 高分辨率修复模块；

  3. 面部细节增强模块：提升含人脸图像的质量；

  4. 放大模块（使用 Ultimate SD Upscaler，可选择你偏好的放大模型）— 此模块允许你增强肖像图像的皮肤细节，只需在放大设置中开启“皮肤增强器”；

  5. 叠加设置模块：在输出图像上标注生成该图像所用的主要参数，便于生成测试；

  6. 带元数据保存图像模块：将最终图像连同所有元数据保存至 PNG 文件，如果你计划将图像上传至 CivitAI 等网站，这非常有用。

现在你还可以为每个模块的输出图像单独保存，用于测试目的，只需在“保存 WF 图像”中启用你想要保存的项目。

在开始图像生成前，请记得设置图像比较器，选择图像 A 和图像 B！

选定工作流设置（图像尺寸、步数、Flux 引导、采样器/调度器、随机或固定种子、去噪、细节增强器、LoRAs 和批量大小）后，点击“运行”即可开始生成你的作品！

后期处理组默认始终启用，如你不想应用任何后期处理，只需保留默认值即可。

旧版本：v5.0

你可以使用原始模型文件或 GGUF 版本。

生成图像有两种基本工作流：标准 FLUX 工作流（可选包含 Detailer Daemon 节点）和 Super-FLUX 工作流（受 Olivio Sarikas 工作流启发）。Super-FLUX 工作流将总步数拆分为三个独立的采样器生成（每个采样器占总步数的 1/3），从而为图像带来更多细节（有时甚至过多）！

FLUX 工具 全部可用：Redux（IP-Adapter）、内补/外补、以及深度图/边缘检测（ControlNets）。

提示管理功能极其强大：你可以使用 JoyCaption 2 为图像生成标题并创建详细提示；内置本地 LLM（在 ComfyUI 本身上运行）用于 LLM 提示生成；可保存最多 6 个不同提示以供快速调用；最重要的是，你可以创建自己常用提示的图像数据库：将你喜欢的图像保存至特定文件夹，作为提示数据库使用。只需上传你想要的图像，系统将自动提取你用于生成该图像的提示（以及所有保存的元数据），供下次任务使用。

可用模块如下：

  1. 潜在噪声注入 — 提升图像细节；

  2. 表情编辑器 — 修改肖像图像中主体的表情；

  3. ADetailer — 提升手部、眼睛和面部的质量与细节；

  4. Ultimate SD Upscaler — 使用你喜欢的放大模型对图像进行放大；

  5. 后处理 — 图像最终润饰：饱和度、对比度、锐化、颗粒感，并应用 LUT。

该工作流需要 ComfyUI 搭配 Python 3.11，因为最新版 ComfyUI 基于 Python 3.12，而部分自定义节点在 3.12 下无法正常工作。若你使用的是 Windows Portable 版 ComfyUI 且已安装 Python 3.12，但希望回退至 3.11，请参阅我的 YouTube 频道 中的解决方案。

若使用原始 FLUX Dev 模型时遇到内存不足错误，建议尝试模型的 GGUF 版本：Q8 几乎与原始模型效果相同，Q6.K 或 Q4.K 也是良好替代方案。

使用以下快捷键导航工作流：“1”用于前端；“2”用于说明注释及模型下载链接；“3”用于后端（通常仅在首次使用时需要）。

如何使用该工作流

首次上传工作流时，你需要安装 35 个自定义节点（除非你已在其他工作流中使用过其中部分节点，或此前使用过我的旧版工作流如 v4.3）。

建议逐个安装自定义节点，每次安装后重启 ComfyUI 以确认安装成功，再继续安装下一个。

当所有自定义节点安装完毕后，你需要模型文件（unet、vae、gguf、clip、clipvision、stylemodel、upscale model、sam model、bbox 检测器、LUT 等）。在工作流的注释中（按“2”），你将找到所有下载链接，若 ComfyUI Manager 未提供这些文件（请先检查 ComfyUI Manager！）。

在运行工作流前，你还需要做最后一件事：上传输入图像（主图像和次图像）以及提示与参数数据库组的图像。你可以使用任何图像运行该工作流，仅因这些节点需要已上传图像才能正常工作，否则工作流可能卡住。

我的 YouTube 频道上的工作流视频指南：

  1. 首次使用及提示模块工作原理

  2. 即将推出...

重要提示

如果你喜欢我的工作流，并希望分享你用它生成的图像，我非常感谢你将作品发布在下方画廊中，只需点击“+ 发布”按钮即可。

谢谢！

Tenofas

此模型生成的图像

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