Tanishi (hentai model)

Tanishiアートスタイルを意識したモデルです。もし必要であれば、すでにLoRAが提供されています（こちら）。このLoRAは私が作成したものではありません。ベースモデルはAnyHentaiで学習されています。

Tanishiスタイルの特徴：

- 画像に簡単に陰毛（肛門、膣）を追加
- 画像に脇の毛が含まれている場合、自動的にTanishiスタイルの脇毛を追加

- 厚く、ふっくらした、大きな乳房や垂れた乳房の画像を簡単に得られる

- プロンプトに「タイトな服」と書いていなくても、服が自動的にタイトになる

- 超黒肌（約12.5%の確率でこのような画像が生成される）

- 他のエロモデルと比較して、白黒画像をもっと簡単に得られる

ネガティブプロンプト：(speech bubble:1.3),(text:1.3),(logo:1.3),(signature:1.3)

ネガティブプロンプトについて重要な注意事項：
特定の画像やシードでは、以下のネガティブプロンプトを追加することをお勧めします：(pussy juice)、(naked)、または(naked:1.3)のように重みを付けるなど。私は低いCFGスケールを使用しているため、このような注意をしています。なぜなら、場合によっては非常にNSFWな画像が生成され、望ましくない結果になることがあるからです。低CFGスケールでは、強力なネガティブプロンプトを追加して、このような問題を避けてください。

完全なネガティブプロンプト： easynegative, badhandv4, lr, beard, curly, veiny, muscular, ((bodybuilder)), facial hair, mustache, lowres, fewer fingers, out of frame, jpeg artifacts, ugly, duplicate, morbid, mutilated, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, blurry, dehydrated, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, disfigured, gross proportions, malformed limbs, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs, fused fingers,(speech bubble:1.3),(text:1.3),(logo:1.3),(signature:1.3)

設定
通常の設定でも動作しますが、私の設定は以下の通りです：

• サンプラー： Euler a（私はこれを使っていますが、他のサンプラーでも動作するようです）

• サイズ： 512-512 / 512-744（512-768は試していませんが、動作すると思います）

• Clipスキップ： 2（Clipスキップ1の画像も問題ないようですが、私は主に「2」を使用しています）

• サンプリングステップ： 20-30（私は常に30を使用）

• Hires.fixアップスケーラー：R-ESRGAN 4x Anime6B（2倍、ステップ：20、ノイズ除去：0.5）（0.5より高くても低くても試していません）

• CFGスケール：6-7（それ以上または以下は試していません）

すでにLoRAがあるのに、なぜモデルを作ったのか？（#ラント）

- LoRAは非常に硬直的だと感じたからです。LoRAは素晴らしいし、私も頻繁に使っています。しかし、「黒肌」や「白黒」の画像を生成したかったのです。LoRAはそれができるでしょうか？はい、でも苦戦しています。おそらく、学習データが白人女性ばかりだったためだと考えられます。私が欲しい特定の効果に対応するBooruタグがあれば、私はそれを探すのが面倒で、LoRAの可能性を十分に引き出せません。（「複数のLoRAを使えばいいじゃない？」という意見もあるでしょうが、もし100個のユニークな効果を実現するために100個のLoRAが必要だとしたら、その代わりに1つのモデルを作った方が、私は時間の節約になります）

以前、「ネガティブプロンプトの注意事項は重要だ」と言ったのに、実際には重要じゃないのでは？

- はい、ここにいる90%の人はすでにモデルの使い方を知っていると思っています。私がその注意を書いたのは、誰かが私のCFGスケールをコピーして、たとえば「ジーンズ、シャツ、完全に服を着ている」と書いたのに、半裸の画像が生成されてしまった場合に備えてです。理論的には、高いCFGスケールでこの問題を解決できるかもしれませんが、私はモデルに「アーティスト」として自由に創造させて、驚きを楽しむのが好きです。そのため、完全なプロンプトに従わせるのではなく、一定のランダム性を残したい。でも、特定の要素は避けたい。だからネガティブプロンプトの重み付けが重要になります。

トレーニングに使った画像はいくつですか？

- 166枚で、そのうち約10枚を編集しました。私は画像からキャラクターを切り抜くためにマスクを使いません。背景も残したいからです。キャラクターだけを抽出してしまうと、背景は私が学習させたモデルによって勝手に追加されてしまうので、そのような背景（たとえば、リアルな背景に不自然な女の子がいるような）は避けたいと考えています。また、もし他人が同じアートスタイルを欲しがって、背景やボディなどを改善したい場合、マージも常に可能なので、その柔軟性も考慮しました。