Mangaz B&W (Naruto and Dbz-eddiemauro)

使用前须知

你必须了解 Stable Diffusion 的工作原理。我建议使用 Automatic1111 作为界面来运行该模型。
此模型基于 SD 1.5 训练，因此你必须认识到它并不完美。我进行了大量测试才达到稳定的生成效果。当更好的基础模型出现时（如新的 SD XL），我将对本模型进行优化。
这是一个 LORA 模型，建议将其作为 Checkpoint 的扩展使用。我推荐你搭配使用写实风格的 Checkpoint 模型。
我建议你关注我的 Instagram 账号，我将在那里分享有关 AI 图像生成的见解：https://www.instagram.com/eddiemauro.design/

简介

MANGAZ B&W（NarutoDbz-eddiemauro）LORA：大家好，我是一名产品与汽车设计师，对使用 AI 感到非常兴奋，我认为这是设计的绝佳工具。此工具（Lora）仅供娱乐使用。我一直在寻找一种可用于实验与学习训练的漫画灰度风格。经过多次尝试相似风格的概念后，我最终选择了两个我最喜爱的动漫：《火影忍者》和《龙珠》，以便你可以生成具有这些风格的图像。

如果你想支持我的工作，帮助我上传更多高质量模型，欢迎通过以下链接捐赠，我将非常感激：https://ko-fi.com/eddiemauro

安装

我使用 Automatic1111——Stable Diffusion 图像生成的最佳界面，因此我建议你本地安装，或使用 Colab 等在线平台运行。你可以在网上找到相关教程或视频。如果你选择本地安装，可以观看此在线教程，并建议你至少配备 6-8GB VRAM 的 NVIDIA 显卡，以确保界面稳定运行；同时建议使用“Microsoft Edge”浏览器，因为在“Google Chrome”中可能会出现问题。此外，请尝试安装“medvram”或“lowvram”选项，以及“xformers”（可在网上搜索如何安装）。
这是一个 Lora 模型，你可以观看此视频了解如何安装：只需下载文件并放入 Lora 模型文件夹中。Lora 文件的扩展名为“.safetensor”，其大小通常小于 Checkpoint（Checkpoint 通常超过 1GB）。
你还需要安装一个 Checkpoint 模型配合使用，建议选择专注于写实或 3D/渲染效果的模型。
请严格遵循我的所有建议来生成图像，否则无法获得良好的图像质量。同时请注意，目前 AI 图像生成尚不完全一致与完美，你需要投入时间进行大量测试。

图像生成建议

最佳 Checkpoint 模型： 基于 SD 1.5 的模型。必须搭配以下两个 Checkpoint 使用：【“Fresh Draw v1”】(/model/87147/fresh-draw-anime-manga-eddiemauro-mix)（用于火影风格），以及【“Anylora”】(/model/23900/anylora-checkpoint)（用于龙珠风格）。请先下载、安装并加载至 SD 界面中。
激活令牌/提示词： 在提示词输入框中，第一个词必须是：“emangaz”，随后根据你想要的风格添加第二个词：“shippuden”（激活火影风格）或 “dbz”（激活龙珠风格）。此步骤是强制性的，否则模型无法正常工作。
其他推荐提示词： 在正向提示词中可使用以下词汇以增强图像生成效果：正向空间：“((monochrome))，grayscale，8k，((masterpiece))，HDR，professional”；负向空间：“(worst quality:2)，(low quality:2)，((NSFW))，Cleavage，Pubic Hair，Nudity，Naked，Au naturel，Watermark，Text，censored，((color))，jpeg artifacts，blurry，((blind))，((strabismus))”。你也可以查看示例图像的元数据来模拟提示词。我还推荐以下关键词以生成特定角色/图像风格：

SHIPPUDEN

- 忍者：ninja，hairband（忍者女孩），forehead protector，kunai，cape，weapon，sword，sandals，weapon on back，konohagakure symbol

- 鸣人：naruto，facial mark，forehead protector

- 女孩：ponytail，long hair，short hair

- 鼬：kakashi，ninja mask，forehead protector

- 宇智波佐助：japanese clothes，spiked hair，black hair，cape

- 怪物（尾兽）：kurama，monster，giant

DBZ

- 赛亚战士：muscular，spiked hair，wristband，gloves，veins，super saiyan，saiyan armor

- 其他：chinese clothes

通用

- 简化：simple background，white background

- 战斗场景：dirty

- 夜景：night sky

- 其他：buildings，landscape，mountain，forest

- 拍摄角度：close-up，portrait，upper body，full body

推荐的文本反转/嵌入或 Lora 工具： 我认为“EasyNegative”是负向提示词中最佳的文本反转工具，强烈建议使用。点击下载并将文件放入“embeddings”文件夹。你也可以使用“Detail Tweaker”来减少图像细节，需从这里下载，像安装 Lora 一样安装，并在正向提示词中以“-0.5”的值使用。当发现所选 Checkpoint 细节过多时使用它，但若模型本身已是极简风格则不要使用，否则可能大幅改变物体形态。
Lora 权重： 我正持续优化模型，当前模型在 0.5 至 0.7 之间效果良好。权重超过 0.8 会导致形状失真，低于 0.4 则无法体现风格。理想值为 0.6，但有时 0.5 更佳；低于 0.5 的权重有时也会产生有趣的结果。
VAE： 推荐使用 “kl-f8-anime2”。若使用其他 VAE，生成图像会偏写实。
Clip Skip： 本模型在 Clip Skip 2 下训练，因此请设置为 2。
Steps 和 CFG： 推荐使用 Steps “25–35”，CFG scale “6–7”，理想值为：Steps 30，CFG 6。未来模型的参数可能会调整。
采样器： 推荐使用 DPM2a（风格强烈）和 DPM++2Sa Karras（更简洁、细节更少）；可选：DPM2 Karras、DPM2a Karras。如有兴趣，也可尝试其他采样器。
批量生成： 在 txt2img 中，建议设置值为 4 以一次生成多张图像便于观察。如果你的显卡性能足够，可使用“Batch size”同时生成 4 张图像（耗时更短）；若计算机性能不足，请改用“Batch count”，它将顺序生成 4 张图像（耗时更长）。
图像比例： 建议使用以下尺寸：512x512、768x512、512x768，也可自行实验其他比例。如需生成更大图像，请在 txt2img 模式下启用 “hires.fix”（若想获得良好图像质量，此为强制要求）；或使用 img2img 模式配合放大方法，或使用 Ultimate SD Upscale 插件 + ControlNet，或使用 GAN 模型进行超分辨率放大。
生成大图方法： Stable Diffusion 中有四种生成大图的方法，可在线查阅。第一种方法 “txt2img hires.fix”，我推荐使用名为 “R-ESRGAN 4x+Anime6B” 的放大模型。在 hires.fix 设置中，任选“upscale by”数值，并设置“denoise strength”为“0.4”。第二种方法：先选择 txt2img 生成的图像，再切换至 img2img 模式，至少将尺寸放大 1.5 倍，并将“denoise strength”设为“0.3–0.5”。第三种方法：使用与 img2img 相同的设置，但需激活 ControlNet 扩展的“tile”模式，以及 Ultimate SD Upscale 脚本；建议观看此教程。第四种方法：将 txt2img 生成的图像传入“extras”模块，选择一个 GAN 模型进行放大，也可使用“4x-UltraSharp”模型。
更精确控制创作： 使用“ControlNet”扩展可更精准控制图像形状，甚至可配合草图使用。建议尝试“Scribble”或“Lineart”模式。请安装此扩展并学习使用，网上有大量相关视频教程。
复制提示词用于图像元数据： 你可以下载我的示例图像，并将其导入 Automatic1111 的“PNG info”标签页中。

示例提示词：

正向提示词：
emangaz, shippuden, 1girl, ((monochrome)), grayscale, 8k, ((masterpiece)), HDR, professional lora:emangaz2:0.7

负向提示词：
Easynegative, (worst quality:2), (low quality:2), ((NSFW)), Cleavage, Pubic Hair, Nudity, Naked, Au naturel, Watermark, Text, censored, ((color)), jpeg artifacts, blurry, ((blind)), ((strabismus))

Steps： 30–35（推荐 DPM2a（强风格）和 DPM++2Sa Karras（简洁低细节）；可选：DPM2 Karras、DPM2a Karras）

CFG scale： 6–7（理想值：6）

未来计划

我正在努力优化此模型。如果你喜欢这个版本的模型，请支持我在 ko-fi 上的捐赠。若支持者越多，我就能投入更多时间训练和优化模型；反之，我将难以继续。