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所包含的LoRA模型是使用bmaltais创建的kohya_ss GUI仓库，以及kohyaLoRA的Google Colab笔记本本地训练完成的。

本地训练版本分辨率设置为768 x 768像素，而Colab笔记本版本的训练分辨率则为512 x 512像素。

图像使用anything 4.5 pruned检查点结合生成。部分生成结果使用了角色LoRA，例如@Lykon的角色LoRA，包括《赛博朋克：边缘行者》中的Lucy和《王国之心》系列中的Aqua。

如果可能，请使用768像素版本，因为它是在更高分辨率下训练的！

请确保你下载的LoRA名称与提示词完全一致，名称可能因情况不同而有所差异，请检查控制台以确认LoRA是否被正确识别。

可复现性

如果你想复现下方的图像，请参考我在以下Pastebin中提供的更详细的提示词设置和种子值：

LyCORIS: https://pastebin.com/zSHCczig

768版本: https://pastebin.com/LwrqdYe3

512版本: https://pastebin.com/wMa1gEJG

Stable Diffusion工作流视频

FLUX.1 [dev]：使用SimpleTuner和AI-Toolkit训练LoRA

SD3 2B 中等规模训练

Paints-UNDO | 为任意2D图像创建时间流逝动画

Stable Diffusion 3 预览版早期体验

使用ComfyUI实现高分辨率高级修复（SDXL, IP-Adapter, rgthree）

通过FreeU（SDXL, LCM, Turbo）与ComfyUI API提升Stable Diffusion图像质量

Autogen/AI智能体与本地大模型自主创建逼真的Stable Diffusion模型

结合3D与AI构建IP世界 | 第1部分，MVDream协作

ControlNet 1.1用于角色设计 | 第2部分

使用角色LoRA创建PNGtuber

训练LyCORIS（LoCon/LoHa）以实现风格化 | LoRA第二部分

ControlNet用于角色设计 | 第1部分

训练风格化LoRA | LoRA第一部分

创建风格化矢量-logo角色

我如何训练DreamBooth以实现风格化：

模型演示：