Image Dataset Manager

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イメージデータセットマネージャー

こんにちは!

IDM(Image Dataset Manager)をご紹介します。

このツールは、画像の整理とアノテーション作成に最適です。ゲーム開発から科学的研究まで、多数の画像を扱う必要があるさまざまな分野で非常に役立ちます。私たちのケースでは、これをデータセット作成に使用します。

手順:

迅速なセットアップをインストール後、IDMを開き、**「Create Dataset」**をクリックします。

次に、将来のデータセットに名前を付け、画像が格納されているフォルダをリンクします。その後、**「Images」**タブに移動します。

ここで、3つのカラムが表示されます:

1 - すべてのフォルダから集めた画像一覧。Shiftキーを使って複数の画像を選択したり、Ctrl + Aですべての画像を選択できます。上部ではタグで画像をフィルタリングすることも可能です。

2 - 選択された画像の情報。完全な説明と、各画像のためのユニークな説明 {custom} のフィールドがあります。また、画像をエクスポートするかどうかを決定する「Export」チェックボックスもあります。

3 - タグとメインデータセット説明の式を表示するウィンドウです。

では、主な作業領域である3番目のカラムを詳しく見てみましょう。「+」をクリックして、最初のタググループを作成します。

グループ名 - 説明式を作成するために使用するグループの名前です。

プレフィックス - グループの先頭に追加されるテキスト。例:"With a" または単なるスペース。

サフィックス - グループの末尾に追加されるテキスト。例:コンマ。

結合文字列 - 同じグループ内の2つ以上のタグを結合するために使用されるテキスト。デフォルトではスペースです。

タグリスト - ここにタグを入力します。

説明テンプレート文字列 - ここに説明を構築するための式を入力します。{グループ名} を使用します。例:

この式とタググループを使用することで、説明の可能性はほぼ無限に広がります!

データセットの説明が準備できたら、エクスポートに進みましょう。

中央クロップ/リサイズ - 画像サイズを調整できます。

アルファチャンネルをフラット化 - アルファチャンネルを指定した色で塗りつぶします。

エクスポートパス - データセットを保存するパスです。グループごとにすべての画像を個別に保存するオプションがあります。その場合、式 {30/Class}_{Class} を使用します。

{30/Class} - 1エポックに必要な繰り返し回数を画像数に基づいて計算します。私のテストでは、7〜8エポックをターゲットとする中規模データセットには数字30が適しています。

{Class} - ファイル名に必要なタググループ名を追加します。

その結果、以下のデータセットが得られました:

完了です!

このツールは、多数の画像をアノテーションする際に非常に使いやすく、強力な機能を備えています。

現在、このツールは初期バージョンであり、積極的に開発中です。開発に参加したり、バグを報告したい場合は、プロジェクトのGitHubの適切なブランチをご覧ください。

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