FLUX Veiny Breasts

V3は私の他の試みよりも大幅に改善されていますが、これはまだ作業中の段階です。LoRAは0.60～0.90の重み間でよく機能しますが、フルに設定すると結果がまちまちでした。

FLUXがこの概念を学習するのは難しいようだったので、データセットの画像をGIMPで編集して静脈をより目立つようにしました。15回の編集の後、ようやく理想の見た目を確立できましたが、すべての画像を再編集する気力は湧きませんでした。このままの状態で、約30枚の画像を使用し、学習率を非常に低め（0.000035）に設定して9000ステップ学習させました。いずれは現在の画像を再編集し、データセットにさらに画像を追加する予定です。データセットに満足でき次第、おそらくCivit Trainerで学習を再実行するでしょう。なぜなら、私のハードウェアでは1024x1024での学習は不可能であり、このLoRAはより高い解像度で学習することで特に恩恵を受けると考えられるからです。

現在のところ、全身ショットにはやや苦戦していますが、クローズアップやミディアムショットは問題なく動作しています。