Crayon ✏️ by Huggy
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このバージョンについて
モデル説明
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💡 モデルは頻繁に更新されるため、最新版を使用するには定期的にチェックしてください。
📒 現在の課題
SDXL Pony用のクレヨン風LoRAは、168枚の画像を使用し、エポック10、リピート数10、UNet学習率0.0005、テキストエンコーダー学習率0.00005、ネットワーク次元32、Alpha16、ノイズオフセット0.1で学習されました。学習によりキャラクターの特徴は保持されましたが、生成画像が過剰に洗練され、クレヨンの質感が滑らかになってしまいました。CFGスケールを1.5に下げ、ステップ値を19に調整して質感を回復しようとしましたが、色が褪せ、変形が発生しました。追加で「SDXL Lighting 8 Step」LoRAを使用することで全体的な品質は向上しましたが、より最適な学習設定が必要でした。
📒 次回バージョンの代替学習設定
UNet学習率：0.0005から0.0003～0.00025に低下。過剰な洗練を防ぎ、粗い質感を維持するのに役立ちます。
ノイズオフセット：0.1から0.05～0.02に低下。高いノイズオフセットは質感をあまりにもクリーンにしすぎるので、低下させることでクレヨンの筆致をより明確に保てます。
Min SNR Gamma：約3に設定。過度な滑らか化を抑えるためです。Civitaiのデフォルトは5ですが、3に下げることでモデルがディテールを過剰に研ぎ澄ます傾向を減らします。
パラメータ削減：ネットワーク次元を16～24、Alphaを8～16に下げ、ファイルサイズを小さくします。
📒 V1.1の重要使用ガイドライン
豊かなクレヨン筆致を生成する鍵は、低いCFG値を設定することです。
シーンが非常にシンプル（単体・アップポートレート）な場合、ドラフトモードを有効にしてください。ドラフトモードではCFG値が1、ステップ値が8になります。ただし、8はすべての画像に対して非常に低いステップ値であり、四肢の欠落や手の変形が発生する可能性があり、低いCFGスケール設定は作品をモノクロにします。
SDXL Lightning 8 Step LoRAを使用し、CFG値を1.5、ステップ値を19から開始してください。
シーンの複雑さに応じて、オブジェクトが欠落している場合はステップ値を上げ、余分なオブジェクト（例：指）が現れた場合はステップ値を下げてください。
ポジティブおよびネガティブプロンプト内の品質関連タグは、すべてクレヨンの質感を中和します。
🎉 このLoRAは、100個のLoRAを作成するという私の目標の一部です。
📒 ミラーリングについて
Modelslabやyodayoなどの一部のサイトが、ボットを使って私のモデルをミラーリングしていることに気づきました。特にSeaArtはダウンロード数や生成数が大きく表示されています。
モデルをミラーリングすることには問題ありません。civitaiarchiveのようなサイトは常にそうしています。
ユーザーがモデルのダウンロードをブロックし、有料オンラインサービスに強制的に誘導するのは問題です。
著作権を主張したり、ユーザーに生成物の所有権を与えるのは問題です。これらのモデルはオープンソースベースで、限定的な所有権データで学習されています。誰も——私を含め——著作権を主張すべきではありません。クレジット表示があれば十分です。