Dungeons N Waifu's - v2.2 - (2.5D FANTASY MODEL)

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模型描述

🔥🐉 现已更新至 V2.2!内置噪点偏移功能!🐉🔥 ⚝⚝⚝⚝⚝⚝⚝⚝⚝⚝⚝⚝⚝⚝⚝⚝⚝⚝⚝⚝⚝⚝⚝⚝⚝⚝⚝⚝⚝⚝⚝⚝⚝⚝⚝⚝⚝

🔥**如果你喜欢 DNW……一定要试试这个!** DREAMSCAPES & DRAGONFIRE! 它比 DNW 更优秀,专为成为 DNW3.0 而设计! 🔥

精选并精心融合了幻想世界、角色与生物设计领域中的顶尖之作。可以当作一款多功能工具,轻松创作任何奇幻艺术、角色设定、人物肖像、设计草图、场景设定,甚至一些“n00ds”风格内容。我至今未发现它无法处理的内容❗🎨

专注于绘画风格、半写实至写实插画,以及基于艺术家风格的提示词,但同样适用于设计作品、矢量插画、Logo 及部分动漫风格。

在 7-13.5 的 CFG 范围内效果最佳,步数建议 20-70,个人认为如此。具体效果因人而异!

快让我看看你用这个模型创作的作品吧!! 😉

关于版本的说明:

请注意,这个合并模型一直在不断演进……因此 1.6 版本与 2.2 版本之间差异较大,反之亦然。虽然两者都能产出良好结果,但最终效果会有所不同。(我已在示例图中通过切换版本直观展示了这一区别。)

如果你在纠结“到底该用哪个版本?”——如果你是 SD 新手,想要轻松上手,建议选择 1.0 或 1.6 版本,二者稳定且表现良好。我至今仍偶尔使用 1.6 版本完成某些创作。若你需要更暗沉、更精细的环境与复杂的明暗层次,建议选择 2.0 或 2.2 版本,但请记住,这两个版本对提示词的精准度要求更高,以获得你理想中的结果。

此模型未内嵌 VAE(除合并中自带的之外),但以下任一 VAE 均可正常使用:(点击链接:

vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt
kl-f8-anime2.ckpt

*** 注意: 示例图片仅作为参考和原始输出基准。大多数情况下未做任何修改,仅在少数示例中对眼睛或面部进行了轻微修复。 *** 这些结果应易于复现!如有疑问,请随时提问 🗪_

如果你使用下拉菜单,可以选择已裁剪和未裁剪的版本。裁剪版更适合合并与测试。若无特殊需求,建议使用裁剪版本。👍

🗈 请注意:所有原始模型均有各自的署名要求,使用本模型时必须遵守其原始署名条款。

最近有人问到如何获得类似示例的高清图像,以及模糊的眼睛和面部问题:

在 SD 中,模糊眼或面部扭曲并不罕见,有时需要借助修复(inpaint)才能改善。我大多数示例图未经过修复,但也有少数几幅有。

首先,运行 txt2img 时,务必开启 HIRES FIX!

潜在空间(nearest 或 exact)放大 / 去噪强度 0.4-0.7(完全可调,取决于图像类型和复杂程度。具体效果因人而异!)

放大倍数 1.5-2 倍,但不要超过此范围。

这样你就能获得一张相当不错的原始底图。

之后……你可以将 txt2img 的图像发送到修复区域,位于结果区域右下角 > 选择面部或眼睛 > 将去噪强度调至 0.5-0.57 > 确保种子设置为随机

  • 修复内容 = 填充 / 修复范围 = 整张图片 ====== 用于面部修复
  • 修复内容 = 填充 / 修复范围 = 仅被遮盖区域 ====== 用于眼睛修复

当修复目标较大(如面部或手部),选择“整张图片”时,可能需要降低去噪强度以保留更多原始细节。可尝试 0.53-0.56。

而当修复范围较小(如眼睛),选择“仅被遮盖区域”则允许更多自由度,去噪强度可设为 0.54-0.57。

对面部进行批量修复时,建议运行 4-5(或更多)次,挑选最佳结果。若运气好,一次就得到清晰的眼睛和面部。若未成功,可先选出最佳面部再次送入修复,仅选择眼睛区域,重新运行一批新图像(并确保设置为“仅被遮盖区域”及上述眼部修复参数)。

最终,当所有部分都确定完毕,可发送至【extras】:

调整尺寸为 1.5-2 倍

放大1模式 = Nearest
放大2模式 = R-ESERGAN 2x 或 4x
但建议自行搜索并下载 Remacri UploaderLollypop Uploader4x_NMKD_Superscale-SP_178000_G

放大2模式是决定性步骤。若追求极致锐利或真实感,选择 NMKD

若希望获得一款适用于几乎所有题材的全能型放大器,选择 Remacri

若你正在创作动漫、卡通、动画或网点画风,选择 Lollypop

每种放大器都有其独特性,输出效果也各不相同。如需对比,只需更改下拉选项,运行不同的模型,再对比最终效果。

对于更高级的放大处理:请获取 Ultimate SD Upscale
(点击链接可获取基础教程,了解如何安装与使用。)

祝你好运,尽情享受创作吧!

此模型生成的图像

未找到图像。