私のPatreonに参加していただけると、私の作品のほとんどを皆様に無料で提供し続けることができます。ここで個別に購入するよりも安価な月額料金で、早期アクセスモデルを提供し、さらに独占モデルやその他のコンテンツも提供します！

ビジネスに関するお問い合わせ、商用ライセンス、カスタムモデル、コンサルティングについては、[email protected] または [email protected] までご連絡ください。CivitAIのDMを通じて連絡することもできますし、私のDiscordにも参加してください。

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はじめに

ゴッホ、フェルメール、レンブラント、カラヴァッジョ、ルーベンスなどの旧世紀の巨匠たちの芸術は、ほぼすべての人が称賛しています。私は、これらの画家のスタイルを模倣できる専用モデルを開発しました。ご希望のスタイルを指定すれば、そのスタイルを再現できます。多くのモデルが適切な指示を与えれば同様の効果を出せますが、私のモデルはこれらの芸術的スタイルの再現に特化して設計されています。デフォルトでは、作品に筆塗りのようなタッチを自動的に生成します。

皆様の作品を、こちらと私の Discord サーバーの両方で共有していただけると、大変励みになります。作品を拝見でき、今後の開発へのモチベーションになりますので、ぜひよろしくお願いします。

長所と短所

長所

• 画像に興味深い絵画の質感が現れる。
• 他の絵画スタイル向けモデルよりも優れた人体構造の再現力。
• ゴッホからレンブラントまで、複数の絵画スタイルを巧みに再現できる。

短所

• 目的の絵画スタイルによっては、非常に具体的なプロンプトが必要となる場合があります。特にLORAを使用する際には、期待する効果を得るために注意が必要です。プロンプト内での (in x style:1) の重み付けを増やすことを推奨します（xにはアーティスト名またはスタイル名を指定）。
• 粗い筆致のため、背景の細部が失われやすいです。被写体が遠くなるほど、結果が悪化します。

ロードマップ

1. インペインティングモデルのリリース。完了。
2. モデルを更新し、いくつかの短所を軽減し、より最新のモデルのブレンドを採用。完了。
3. アニメや絵画的スタイルに着想を得たモデル。完了。
4. SDXLモデル
5. 未踏のLORAテーマの開拓（先行対策のため、詳細は控えます）。

ヒント

• モデルの好みを理解するには、提供されたプロンプトをベースに、自身の目標に合わせてカスタマイズ、修正、拡張することをお勧めします。
• 顔修正機能は不要な場合が多く、元のモデルの結果より劣化する可能性があるため、使用を避けてください。
• CFGを制御するために「ダイナミック・しきい値処理（Dynamic Thresholding）」の利用をご検討ください。この手法により、より良い結果を得られます。
• 作品の細部が不足していると感じた場合、プロンプトだけでは修正できないときは「adetailer」を使用してください。adetailerや同様のツールは、ディテールを強化し、より魅力的な出力を実現します。
• より良いLORA結果を得るには、LORAブロック重み付けを活用してください。これにより、LORAプロセスの成果をさらに高められます。
• プロンプト内では、LORAまたはTIの一部でない限り、アンダースコア（_）を使用しないでください。
• 最適な結果を得るため、また被写体の重複を避けるため、生成画像のサイズは768x768ピクセル、または768x1024ピクセル（またはその逆）までに制限してください。より高い解像度が必要な場合は、「Hires fix」の利用を推奨します。

プロンプトとTI

推奨ポジティブプロンプト：アーティスト名 スタイル、受賞歴のある油絵、バロック

推奨ネガティブプロンプト：低品質、最悪の品質、低解像度、モノクロ、署名、テキスト、ロゴ、写真、3D、3DCG、フレーム、境界線、ペインティング \(オブジェクト\)、額縁

さらに、望ましい出力に関する具体的な詳細（好みのスタイル、カメラアングル、照明方法、ポーズ、色調など）を追加することで、結果を向上させることができます。

ネガティブプロンプトには、テキスト逆転（Textual Inversion）手法の使用を推奨します。以下を推奨：easynegative、ng_deepnegative_v1_75t、および badhandv4 のような手のTIなど。ただし、他のTIでもさらに興味深い結果が得られる可能性があります。さまざまなTIを試して、ご自身の発見を共有してください！

推奨設定

• Vae-ft-mse-840000-ema-pruned.vae
• Euler A、DPM++ 2M Karras、DPM++ SDE Karras
• ステップ数：20〜40（DPMは低め、Eulerは高め）
• Hiresアップスケーラー：画像に応じて UltraMix_Balanced または 4x_foolhardy_Remacri
• Hiresアップスケール：GPUの最大性能範囲で、推奨は1.5〜2倍
• CFGスケール：5〜8（ダイナミック・しきい値処理を使用しない場合）
• Clip skip：2

モデルレシピ

このモデルのレシピは非常に複雑で、混合に使用される各モデルの個々の入力・出力層に異なる重み設定を適用しています。したがって、以下の手順をそのまま実行しても、この特定のモデルと同様の結果が得られない可能性がありますが、基本的なレシピは以下の通りです：

Model A:
childrensStories
Model B:
sacrumProfanum
Model C:
revAnimated

Model A:
ZavyArtifex_a1
Model B:
garlandStyle_v10

この混合モデルに使用された各モデルおよびそれ以前のモデルの作者たちに、心より感謝いたします。

ソーシャルメディア

最近作成した Discord サーバーへの参加をお待ちしています。そこでAIに関するディスカッションをしたり、AIで作成した作品を共有したりできます。私のモデルやAI全般に関する質問やヒントを尋ねてください。皆さんの参加を心より歓迎します。さらに、私のモデルの早期テスト版をDiscordでリリースする予定です。ぜひ最初に試したいという方は、Discordサーバーに参加してください。

※一部の画像は、詳細を強調するためにコントラストを調整しています。生成直後の結果は異なる場合があります。