PuLID-Flux

このガイドでは、PuLID-Flux のComfyUIへの統合設定方法を詳しく解説し、素晴らしい結果を得るための手順を案内します。スムーズなインストールのために、以下の手順を丁寧に従ってください。

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インストール手順

1️⃣ リポジトリのクローン

まず、PuLID-Fluxリポジトリを ComfyUI/custom_nodes ディレクトリにクローンしてください：

git clone https://github.com/sipie800/ComfyUI-PuLID-Flux-Enhanced

⚠️ エラーが発生した場合

問題が発生した場合は、代わりにこの改良版リポジトリを使用してください：

git clone https://github.com/al-swaiti/ComfyUI-PuLID-Flux-Enhanced.git

元のリポジトリを削除または名前変更し、このリポジトリを使用してください。

2️⃣ 必要なパッケージのインストール

ComfyUIを実行しているPython環境に、requirements.txt ファイルに記載されたすべての依存パッケージをインストールしてください。
自動インストールスクリプトの使用は避けることをお勧めします。勝手にソフトウェアがインストールされる可能性があるからです。操作はあなた自身でコントロールしてください！😉

pip install -r ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-PuLID-Flux/requirements.txt

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モデルのダウンロード

ワークフローには特定のモデルが必要です。以下のディレクトリに配置してください：

🔹 PuLID事前学習モデル

• PuLID-Flux 事前学習モデルを以下に配置：

  • ComfyUI/models/pulid/

🔹 EVA CLIP (EVA02-CLIP-L-14-336)

• このモデルはセットアップ中に自動的にダウンロードされ、HuggingFaceディレクトリに保存されます。

• ダウンロードに失敗した場合（face_analysis.py エラー、例：init assert 'detection' in self.models）は、EVA CLIP モデルを手動でダウンロードし、以下に配置：

  • ComfyUI/models/clip/

ファイルを配置した後、ComfyUIを再起動してください。

🔹 InsightFace with AntelopeV2

• InsightFace with AntelopeV2 をダウンロードし、モデルを解凍して以下に配置：

  • ComfyUI/models/insightface/models/antelopev2/

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その他の要件

facexlib の依存関係をインストールする必要があります。心配しないでください。必要なモデルは初めて使用する際に自動的にダウンロードされます。

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OllamaGemini ノード

このワークフローでは ComfyUI-OllamaGemini ノードも使用しています。リポジトリをクローンしてインストールしてください：

git clone https://github.com/al-swaiti/ComfyUI-OllamaGemini.git

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すべての設定が完了したら、ComfyUIでPuLID-Fluxワークフローを使用する準備ができました。創造を楽しんでください！🎨