PuLID-Flux

本指南将引导您将 PuLID-Flux 集成到 ComfyUI 中，以生成惊艳的效果。请仔细遵循以下步骤，确保安装顺利。

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安装步骤

1️⃣ 克隆仓库

首先，将 PuLID-Flux 仓库克隆到您的 ComfyUI/custom_nodes 目录中：

git clone https://github.com/sipie800/ComfyUI-PuLID-Flux-Enhanced

⚠️ 如果遇到错误

若出现任何问题，请改用以下增强版仓库：

git clone https://github.com/al-swaiti/ComfyUI-PuLID-Flux-Enhanced.git

请先删除或重命名原始仓库，然后使用此版本。

2️⃣ 安装所需依赖包

将 requirements.txt 文件中列出的所有依赖项安装到您运行 ComfyUI 的 Python 环境中。
我建议避免使用自动安装脚本，因为它们可能在未经您同意的情况下安装软件。请保持控制权！😉

pip install -r ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-PuLID-Flux/requirements.txt

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下载模型

您需要为工作流准备特定模型，并将其放置在以下目录中：

🔹 PuLID 预训练模型

• 将 PuLID-Flux 预训练模型放置于：

  • ComfyUI/models/pulid/

🔹 EVA CLIP (EVA02-CLIP-L-14-336)

• 此模型在设置过程中会自动下载，并保存至 HuggingFace 目录。

• 若下载失败（导致 face_analysis.py 出现类似 init assert 'detection' in self.models 的错误），请手动下载 EVA CLIP 模型，并放置于：

  • ComfyUI/models/clip/

放置完成后，请重启 ComfyUI。

🔹 InsightFace（含 AntelopeV2）

• 下载 InsightFace with AntelopeV2，解压模型文件，并放置于：

  • ComfyUI/models/insightface/models/antelopev2/

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其他依赖项

facexlib 依赖项需要安装。无需担心——其所需模型将在首次使用时自动下载。

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OllamaGemini 节点

此工作流还使用了 ComfyUI-OllamaGemini 节点。请通过克隆仓库安装：

git clone https://github.com/al-swaiti/ComfyUI-OllamaGemini.git

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一切设置完成后，您即可在 ComfyUI 中使用 PuLID-Flux 工作流了。开始创作吧！🎨