Unstable Barbie

介绍不稳定芭比：重新定义AI赋能格局

图像尺寸：512x768
CFG比例：我通常使用7（可实验，数值越高越贴近提示）
步骤：25+（越多越好，但耗时更长）
Clip跳过：2
采样器：DPM++ 2M Karras 或 Euler（对我而言两者效果都很好）
不要使用“修复面部”功能！请使用 https://github.com/Bing-su/adetailer 插件替代。
VAE：无VAE，自动
LORAs：你可以尝试使用此文档中的LORAs：https://docs.google.com/document/d/10VrV7GE9dnPCKocvXu1ll9nR7k3RT1qpKRc9hfSRMkQ/edit?usp=sharing

尚未尝试所有LORAs，欢迎提供你的推荐示例 ;)

"(高细节，8K分辨率:1)，hdr:0.7，精细面部，完美，(动态)，姿势，(高质量:1.2)，塑料质感皮肤，((光泽:1.3))，沙漏型身材，微笑，(景深:0.8)，50mm，胶片颗粒:0.7，富士X-T3，聚焦面部"
"高对比度，(自然肤质，超写实，柔光，锐利)，iPhone 14 PRO拍摄"

"(easynegative)，(bad-hands-5)，(最差质量:2)，(低质量:2)，(普通质量:2)，多余手臂，多余腿部，手指融合，手指过多，长脖子，用户名，水印，签名，低分辨率，((单色))，((灰度))，裁剪，签名，水印，用户名，边框，颗粒，灰尘，胶片颗粒"
(最差质量，低质量:1.2)(easynegative)，(bad-hands-5) (最差质量:2)，(低质量:2)，(普通质量:2)，多余手臂，过多手臂，多余腿部，多余手部，((手臂融合))，手指融合，手指过多，长脖子，用户名，水印，签名，低分辨率，((单色))，((灰度))，裁剪，签名，水印，用户名，边框，颗粒，灰尘，胶片颗粒，(((雨伞)))，亚洲人

释放不稳定芭比：革命性的AI模型
在人工智能的动态世界中，持续推动着为特定需求开发创新且多功能模型的进程。由此诞生了“不稳定芭比”——一款卓越的AI赋能模型，旨在重新定义AI生成内容的格局。该模型专为特定受众量身打造，核心目标是生成赋能女性的内容。

不稳定芭比的差异：在混乱中实现稳定
“不稳定芭比”AI模型在AI驱动的文本与内容生成领域实现了显著飞跃。通过独特的不稳定扩散技术，它巧妙地利用受控的混乱，实现了输出的高度稳定与一致性。这一突破性特性使其区别于传统模型，赋予用户生成既包容生活不可预测性、又展现其美感内容的能力。

重新定义赋能：激发创意表达
“不稳定芭比”不仅是一个AI模型，更是一种赋能与创意的催化剂。通过赋予女性力量并激励她们探索自身潜能，该模型致力于挑战社会规范、颂扬个体独特性，并为女性提供一个表达自我、构建多元叙事、参与广泛虚拟体验的平台。

拥抱不可预测性：赋能多元受众
承认个体兴趣与偏好的多样性，“不稳定芭比”服务于广泛受众。它能轻松生成涵盖工作安全（SFW）至非工作安全（NSFW）场景的内容，赋予用户探索创意多样性的自由。通过拥抱不可预测性，“不稳定芭比”鼓励用户接纳变化与适应力。

伦理边界与用户安全
“不稳定芭比”高度重视伦理与用户安全。为营造负责任且尊重的环境，该模型内置严格的过滤机制与内容审核控制，遵循明确规范，防止有害或冒犯性内容传播，为用户群体提供安全的使用空间。

开创AI赋能的未来
“不稳定芭比”代表了AI生成内容领域的一次范式转变。通过颂扬不可预测性并赋能女性，它成为激发创意表达与个人成长的有力工具。该模型为构建更具包容性与多样性的AI生态系统奠定基础，让混沌与稳定的交织开启AI生成内容的新可能。

结语：与不稳定芭比一起拥抱不可预测
随着技术进步，“不稳定芭比”证明了拥抱不可预测性、在混乱中发现美的价值。通过赋能女性并推动创意表达，这一AI模型正掀起AI内容生成领域的革命。使用“不稳定芭比”，用户被鼓励探索想象力的边界、重新定义赋能，并塑造一个更富活力的数字未来。