SDXL config ComfyUI Fast generation 4GB vRAM (refiner)
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このバージョンについて
モデル説明
みなさん、
SDXL 1.0を試していたのですが、RTX 3050 Laptop（4GB VRAM）搭載のノートPCでは3分以内に生成できず、ComfyUIで最適な設定を模索しました。その結果、バッチ生成では55秒、新しいプロンプトを検出すると70秒で生成できるようになりました。リファイナーが動作すると、非常に美しい画像が得られます。
この設定は、画像サイズ（1024x720）、モデル、ステップ数（10+5 リファイナー）、サンプラー/スケジューラーのバランスを最適化したもので、高価で大型なデスクトップGPUなしでも、ノートPCでSDXLを利用できるようにしました。
多くの人が普段ノートPCを使っているので、私のComfyUI設定を共有したいと思います。これが私が見つけた最適なバランスだと考えています。
「run_nvidia_gpu.bat」にパラメータを追加：--normalvram --fp16-vae
フェイスフィックス高速版？
SDXLでは、顔が「カメラ」から遠い（小さな顔）場合に顔が崩れやすい問題があります。このバージョンでは、検出された顔に対してのみ5ステップ追加して修正します。
フェイスフィックス非高速版？
非高速版では、アップスケーラー後に顔を修正します。非常に小さな顔でもより良い結果が得られますが、高速版より20秒ほど時間がかかります。
フェイスフィックスの出力が別の画像を生成しない場合（おそらく4倍アップスケーラーを使用している可能性があります）、コンソールに「segment skip [determined upscale factor=0.9875809267424535]」と表示されたら、モジュール「FaceDetailer」の「guide_size」を1280から1408以上に増やして、FaceDetailerが有効化されるまで調整してください。
LORAとLORA高速版の違いは？
LORA高速版を選択すると、20～30秒の時間短縮が可能です。
LORA高速版では、リファイナー後にLORA効果を微調整するための3ステップが含まれていません。リファイナーはLORAの効果を薄めてしまう場合があり、カスタムスタイルのLORAでは、最後の3ステップが必要になることがあります。ただし、ほとんどのケースでは不要です。スタイルが画像に大きく影響するカスタムLORAにのみ、非高速版を推奨します。
（初回画像後）生成時間：
LORAなし： 55～60秒
LORAあり： 85～115秒
LORA高速版： 75～80秒
フェイスフィックスあり： 80秒（高速版） - 110秒（非高速版）
ダウンロードファイル：
Refiner SDXL 1.0：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0
Model Dreamshaper SDXL 1.0（またはその他）：/model/112902/dreamshaper-xl10
Fixed SDXL VAE 16FP：https://huggingface.co/madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix（同一フォルダ内に
config.json、diffusion_pytorch_model.safetensors、sdxl_vae.safetensorsをVAE/<NEW_FOLDER>配下に配置）アップスケールモデル（RealESRGANまたはSwin2SR）：
https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.1/RealESRGAN_x2plus.pth
https://github.com/mv-lab/swin2sr/releases/download/v0.0.1/Swin2SR_Lightweight_X2_64.pthフェイスフィックス版用（FaceDetailer）：
ComfyUI/models/sams：https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_b_01ec64.pth
