Supermachine AbstractXL

みなさんへ、

これは私がSDXLでモデルをトレーニングした初めての試みです。約600枚の吉卜力スタイルの画像を用いて20エポック学習しました。テスト結果では、非常に美しい抽象的なスタイルの画像を生成し、堅実なプロンプトを用いることでアニメ風の画像に特に優れています。

今後数日から数週間で、何がうまくいき、何がうまくいかないかを理解しながら、さらに多くのモデルをトレーニングしていく予定です。これらのモデルは、Supermachine.art で提供予定で、ここで我々が作成した最高の成果を50以上のモデルとしてオープンソースで公開しています。

よりエキサイティングな内容に興味のある方は、以前からテキスト逆転キャラクターを追加しているNudes.AI をチェックしてください。このモデルの出力はベースのSDXLと比較して非常に気に入っています。小さなデータセットと限定的なエポック数でも大きな可能性を示しており、とてもワクワクします！

PS. これはCKPTファイルであり、Safetensorsではないことをお詫びします。現在、OneTrainerにバグがあり、.safetensors出力でエラーが発生する一方、CKPTは問題なく動作します。誰かがSafetensorsへの変換方法をご存知であれば、ご連絡ください。変換して追加いたします。

ご閲覧ありがとうございました、お楽しみください！