8Buff_Real

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モデル説明

現実的な画像に特化した新しいモデルで、8Buff_Genモデルをベースとしています:/model/41928/8buffgen

注釈と詳細:

このモデルは、プロンプトの工夫がやや必要ですが、その代わりに生成する画像に対する制御が非常に高いです。お好みのスタイルと品質を生み出すプロンプトを見つけて、それをスタイルとして保存することをお勧めします。

最も安定した結果を得るには512x512のサイズを使用してください。512x768、768x512、768x768でも良好な結果が得られます。

推奨されるサンプリング手法:DPM++ 2S a Karras、Euler a、DDIM、DPM2 a Karras、DPM++2S a

既知の問題:

顔の歪みはまだ課題ですが、以前のバージョンより改善されています。顔修復と肯定的プロンプトで対応可能です。

約10%の確率で無防備な女性を描画する傾向があります。画像生成時に「nude」および「NSFW」を否定的プロンプトに追加することで対処できます。

人物の目や髪の毛にアジア的な特徴が強く現れる傾向があります。これを補正するには、肯定的プロンプトに国籍を明記してください。高い一貫性で機能する国籍は:アメリカ人、インド人、ナイジェリア人、日本人、エチオピア人です。その他、ヨーロッパ人、スイス人、メキシコ人なども機能しますが、一貫性はやや低めです。

インド人の国籍プロンプトを使用すると、全員にビンディが付与される傾向があります。これは、否定的プロンプトに(((bindi)))を追加することで対処できます。

年齢表現は時々不一致で、極めて若いまたは極めて年老いた人物が生成されることがあります。以下の肯定的プロンプトを試してください:

改善点:

高品質な画像を得るためのサンプリングステップ数が削減されています。30ステップから開始し、必要に応じて調整してください。

幅広い年齢層での年齢の一貫性が向上しています。

細かい制御が可能な汎用リアルズムモデルです。多数の異なるモデルとマージされていますが、すべてを覚えてはいません。以下は記憶に残っている、または直接学習のインスピレーションとなったモデルのリンクです。

以下のような画像で学習・統合されました:

变形(deform)やAutomatic1111 Animator拡張機能と組み合わせて、GIFや動画の生成に非常に適しています。

結果の詳細はこちらをご覧ください:https://youtube.com/shorts/KwgcCbbQ35k?feature=share

ハウツーはこちらをご覧ください:

https://eightbuff.blogspot.com/p/my-text-to-img-journey-list-of-how-tos.html

コーヒーを一杯ご馳走してください:

https://www.buymeacoffee.com/eightbuffalo

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https://facebook.com/EightBuffaloMediaGroup

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。