Hunyuan - Image2Video (Jan/2025) - obsolete
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このバージョンについて
モデル説明
**モデルにいいねを忘れずに👍してください。 ;)
!!!このワークフローは廃止済みです!!! より優れたオプション：
Wan2.1（最高品質ですが最遅、高VRAM使用量で素晴らしい結果を出しますが、GGUFオプションあり）
/model/1300201/wan-ai-img2vid-video-extend
Skyreels（Hunyuanバリエーション）（良品質、中程度のVRAM使用量）
/model/1278247/skyreels-hunyuan-img2vid
Hunyuan WF（最速。品質はあまり好きではありませんが、まだテスト中です。最低VRAM使用量かつ高速LoRA！）
/model/1328592/hunyuan-wf-img2vid-fast
*多くのユーザーが自動画像リサイズでエラーを起こしているため、_自動画像リサイズ_なしのバージョンを追加しました。手動版は100％動作します。ご迷惑をおかけして申し訳ありません :)
**エラー：unsupported operand type(s) for //: 'int' and 'NoneType'" の修正：https://github.com/kijai/ComfyUI-HunyuanVideoWrapper/issues/269
これは、2025年1月現在利用可能なリソースを用いて、Hunyuanモデルを使った画像から動画へのワークフローです。I2V LeapFusion LoRAとIP2Vエンコードを使用することで、非常に一貫性が高く、個人的には古いKlingバージョンと同等の安定性を実現できます。完璧ではありませんが、特に人物動画の場合、適切に使用すれば安定した結果を得られます。
可能な限りシンプルに保ち、今回はフェイススワップノードを含めませんでしたが、人物を含む動画を生成する場合は非常に有用です。VRAM使用量は生成したい動画の長さと解像度に大きく依存しますが、12GBのVRAMがあれば良い結果を得られます。
いつも通り、ワークフロー内に手順とリンクを記載しています。ComfyとHunyuanVideoWrapperノードを最新版に更新することをお忘れなく！
以上です。いいねを押して、お楽しみください！