使用vpred+ztsnr+debias estimation loss+scale vpred loss like noise pred+keep tokens separator训练，开启shuffle tokens

推荐训练模型和推理模型的tag使用顺序为先画风artist name，模拟风格比如jojo (style)和次级风格比如greyscale，然后人物名，服装名，接着是1girl，solo到视角，动作，外貌衣服细节，然后是系列版权名copyright，官方，模拟艺术official art或者official style类时间year xxxx周期newest质量词masterpiece，分辨率absurdes，敏感度explicit。结尾lora模型（即画面占比越大，提示词范围越小越精确的词权重排前，画面占比越小越后，概念越混乱越后。以画面占比优先，提示词精确程度在其后考虑）

模型可能过拟合，记得降权使用

lora参数查看器https://xypher7.github.io/lora-metadata-viewer/

推荐使用https://civitai.com/articles/4560/upscaling-images-using-multidiffusion方法放大

或者使用高清修复（因为是pixel art，所以推荐使用nearest缩放而不是4x-animesharp），并配合adetailer插件修脸，否则画面将模糊

（请支持冬日狂想曲游戏谢谢喵/Please support the game Winter Memories thank you meow）

训练文件上传https://huggingface.co/datasets/TLFZ/winter_memories/tree/main