マイクロビキニ

説明

• サンプル画像のすべてはFlux.1 Dev GGUF Q4で生成されています。

• 推奨ウェイト：0.8 - 1

トリガー単語

• [color] micro bikini

トレーニング詳細

データセット

• �イエローマイクロビキニ：10枚

• レッドマイクロビキニ：18枚

• パープルマイクロビキニ：9枚

• ピンクマイクロビキニ：17枚

• オレンジマイクロビキニ：15枚

• グリーンマイクロビキニ：21枚

• ブルーマイクロビキニ：16枚

パラメータ

• 解像度 = 1024

• バッチサイズ = 1

• dim, alpha = 32, 32

• 混合/保存精度 = bf16/bf16

• 最適化手法 = AdamW

• UNet学習率 = 5e-5

• TE学習率 = 2.5e-5

• スケジューラ = cosine_with_min_lr (min_lr_ratio 0.2)

• L2損失

ステップ

• エポック数 = 7

• 合計ステップ数 = 2030

• リピート数 = 4,2,5,2,3,2,3

ツール

• kohya-ss GUI v24.3.0（私がフォーク）

• torch 2.5.0 cu124

• Runpod RTX 4090 24 GB + xformers + gradient_checkpointing

重み

• UNet平均重み：0.003128348355459278

• TE1平均重み：0.007201075088232756

*このLoRAはFluxでのLoRAトレーニングを学習するためのものです

*このモデルを再投稿することは許可されていません。見つけ次第、私に報告してください。