haman karn LORA(GUNDAM ZZ)background test

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モデル説明

自動翻訳はかなり変ですが、修正する能力が私にはありません。

記事の方がわかりやすいかもしれません。

Civitai | LORAの背景学習させてみた、I tried learning the background of LORA

v1.5

背景学習比率、ノイズ1:白背景500:灰色20。

白背景の学習タグにwhite background,simple background,を2回記入。

学習モデルの変更。

背景学習比率、ノイズ1:白背景500:灰色20。白背景の学習タグにwhite background,simple background,を2回記載。学習モデルを変更する。

以下、変更過程

ノイズ背景を使用せず、学習タグにwhite background,simple background,を2回記載

(背景そのものをタグ化して呼び出さない限り、影響力を下げられないかテスト)

一定の効果があり、背景描画が若干上昇した気がする。

Below is the change process

ノイズ背景を使用せず、学習タグにwhite background,simple background,を2回記載

(背景そのものをタグ化して呼び出さない限り、影響力を下げられないかテスト)

一定の効果があり、背景描画が若干上昇した気がする。

学習モデルの変更、背景をより詳細に描けるモデルへ変更

白背景学習だが、一定の効果がある気がする。

学習モデルを変更し、背景をより詳細に描けるモデルに変更。白背景学習だが、一定の効果がある気がする。

背景学習比率を、ノイズ1:白背景500:灰色20へ変更。

背景の不安定さはかなり低下、ノイズ背景は学習させすぎるとパターン学習するらしい。

背景学習比率を、ノイズ1:白背景500:灰色20に変更。背景の不安定さはかなり低下し、ノイズ背景は学習させすぎるとパターンを学習するらしい。

v1.5はこの3項目を全て適用してみた。教師画像が少なく、多様な背景を学習できない場合は、この方法も有りなのではないだろうか。

v1.5はこの3項目をすべて適用してみた。教師画像が少なく、多様な背景を学習できない場合は、この方法も有りなのではないだろうか。

v1

背景画像修正テスト

今まで、白背景9、灰色背景1、の比率で学習させてきましたが、良くも悪くも背景画像の単調さがありました。

今回、背景画像の比率を白背景3.5、灰色背景0.5、ノイズ背景6、の比率で学習させて、背景の単調さが解消されるかテストしました。

テストなので学習キャラはhaman様のみ。

背景が、かなり不安定です。望む背景は得られないかもしれません。(ノイズそのまま出たりします)

推奨設定

weight0.5

Hires. fix 2倍

ADetailerを使用し、face_yolov8nで顔修正

多くは試していません。

背景画像修正テスト

これまで、白背景9、灰色背景1の比率で学習させてきましたが、良い面も悪い面も含め、背景画像が単調でした。

今回、背景画像の比率を白背景3.5、灰色背景0.5、ノイズ背景6で学習させ、背景の単調さが解消されるかテストしました。

テストのため、学習キャラクターはhaman様のみ。

背景が非常に不安定です。望む背景が得られないかもしれません。(ノイズがそのまま出ることもあります)

推奨設定

weight0.5

Hires. fix 2倍

ADetailerを使用し、face_yolov8nで顔を修正

多くの設定は試していません。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。