モデルに関する実際の情報

私は本格的なファインチューニングについて学びたかったし、比較的狭いプロンプト空間（おそらく）内でモデルをチューニング／改善すると何が起こるのかを見てみたかった。最初にbigLoveXL（/model/897413/big-love）を使い、特定のスタイル（ソーシャルメディアのようなもの）の数千枚の画像で学習させた。数日間実行したが、ログファイルを保存しなかったため、正確なステップ数は分からないが、おそらく5万ステップくらいだろう。

bigLoveXLとこのモデルの違いは、多くのプロンプトでは小さいが、いくつかのプロンプトでは大きな違いが見られる。また、大きな違いが見られないときの小さな違いにも満足している。おそらく、私はまた同じ実験を繰り返すだろう。

joycaptionを使用したため、joycaptionのキャプションのようなプロンプトでいくつかの効果が得られるかもしれない。

全体的に、bigLoveXLは同等、あるいはそれ以上に優れており、これはあくまで自分のための実験だった。いくつかの人がこのモデルを公開してほしいと頼んだので、ここに掲載する。

モデルを公開する際に時間が足りなかったため、すべての例は細部の調整や修正なしで、単に2段階だけの処理で作成されている。