关于该模型的一些实际信息

我想学习一下全量微调，看看如果我在一个相对较小的提示空间内尝试微调/改进模型会发生什么。我从 bigLoveXL（/model/897413/big-love）开始，使用数千张特定风格的图像进行训练（更接近社交媒体风格）。我运行了几天，没有保留日志文件，因此不清楚确切的步数，但大约在5万步左右。

在许多提示下，bigLoveXL 与该模型的差异很小，但有些提示下你会看到明显差异。我也很满意那些在没有明显变化时出现的小差异。我很可能还会再尝试一次。

我使用了 joycaption，因此你可以尝试使用类似 joycaption 标注的提示语，或许会获得不错的效果。

总的来说，bigLoveXL 本身同样优秀甚至更好，这个模型原本只是我自己的一个实验。有些人问我是否可以发布这个模型，所以现在我就放出来了。

由于发布时时间紧张，所有示例都未经过任何细节处理或修整，仅用了两个阶段。