kal'tsit/ケルシー/凯尔希 (Arknights)
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モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像のアップロードが不可能です。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+をご使用の場合は、他のLoRAと同様にWebUIでそのままご利用いただけます。これらはkohyaスクリプトで学習されています。
- モデルバージョンv1.5またはv1.4-をご使用の場合は、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご覧ください。
- 削除されたキャラクタータグは、動物の耳、猫の耳、緑の目、動物の耳のふわふわ、短い髪、胸、灰色の髪、白い髪、緑の髪です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定していない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
- ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここで表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは1,301枚の画像で学習されています。
- 学習設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは4394です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/kal_tsit_arknightsで試してみてください。
このモデルの使い方
このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+専用です。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
（ChatGPTで翻訳）
キャラクターウァイフを求めていたり、当社の技術に興味がある方は、当社のDiscordサーバーに入室してください。
このモデルの学習方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用して学習され、画像はa1111のWebUIおよびAPI SDKで生成されています。
- 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
- 学習に使用されたデータセットは、CyberHarem/kal_tsit_arknights内の
stage3-p480-1200で、1,301枚の画像を含みます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは4394です。
- 学習設定ファイルはこちらです。
詳細な学習情報および推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/kal_tsit_arknightsをご覧ください。
Pivotal Tunedモデルの使い方
このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-専用です。
このモデルには2つのファイルが含まれています。WebUI v1.6 またはそれより前のバージョンをご使用の場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、kal_tsit_arknights.ptとkal_tsit_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、kal_tsit_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にkal_tsit_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされるようになったためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、kal_tsit_arknights.pt と kal_tsit_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、kal_tsit_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に kal_tsit_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 kal_tsit_arknights.pt 和 kal_tsit_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 kal_tsit_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 kal_tsit_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
トリガー語はkal_tsit_arknights、削除されたタグはanimal_ears, cat_ears, green_eyes, animal_ear_fluff, short_hair, breasts, grey_hair, white_hair, green_hairです。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらをプロンプトに追加してください。
なぜ一部のプレビュー画像が彼女のように見えないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文（画像をクリックすると確認できます）は、学習データセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに設定されており、画像は選別や修正を行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用でより優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？
ここに表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける推奨ステップをご用意しています。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/kal_tsit_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/kal_tsit_arknightsにも公開しており、お役に立てるかもしれません。
なぜもっと良い画像だけを選んで使わないのですか？
このモデルのデータ収集から学習、プレビュー画像生成、公開までのプロセスは、人間の介入を一切行わず100%自動化されています。これは当チームが実施した興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。よって、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重な情報です。
なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのか
現在の学習データは複数の画像サイトから収集しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが難しいです。したがって、衣装生成は学習データセットのラベルを基にクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題については継続的に改善を試みますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルには到底及びません。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的高い汎用性にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成といったタスクに最適です！😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご容赦ください：
- 最も些細な差異でも、元のキャラクター設計から逸脱することを許容できない方。
- キャラクター衣装の再現精度に高い要件がある方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化学習プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターを軽視することになると考える方。
- 生成される画像のコンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。