lisa/リサ/丽莎 (Genshin Impact)

Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
このモデルは2つのファイルを含みます。a1111のWebUI v1.6 以下をご使用の場合は、必ず両方を一緒に使用してください！！！。WebUI v1.7以上をご使用の場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみをご使用ください。
プリューニングされたキャラクタータグは以下のとおりです：long_hair, breasts, green_eyes, brown_hair, bangs, large_breasts, hat, witch_hat, purple_headwear, hair_between_eyes, hair_ornament, hair_flower。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらをプロンプトに追加してください。
ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
画像は固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選択的採用は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
このモデルは1334枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、lisa_genshin.pt と lisa_genshin.safetensors の両方をダウンロードし、lisa_genshin.pt を embeddings フォルダに、lisa_genshin.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7以上をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみをご使用ください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされるようになったためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、これらを一緒に使用する必要があります！ この場合、lisa_genshin.pt と lisa_genshin.safetensors の両方をダウンロードし、lisa_genshin.pt を embeddings フォルダに、lisa_genshin.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7以上をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみをご使用ください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされるようになったためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

トリガーワードは lisa_genshin であり、プリューニングされたタグは long_hair, breasts, green_eyes, brown_hair, bangs, large_breasts, hat, witch_hat, purple_headwear, hair_between_eyes, hair_ornament, hair_flower です。あるときキャラクターの特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらをプロンプトに追加してください。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。
自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team が保守しています。
トレーニングに使用されたベースモデルは deepghs/animefull-latest です。
トレーニングに使用したデータセットは、CyberHarem/lisa_genshin の stage3-p480-800 で、1334枚の画像を含みます。
バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタに分類します。
正則化データセットのバッチサイズは1、解像度は720x720、20のクラスタに分類します。
10,000ステップトレーニングし、40のチェックポイントを保存して評価しました。

トレーニングの詳細については、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/lisa_genshin をご参照ください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに決定されており、選別や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際の使用において、当チームの内部テストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりもはるかに優れた結果を出力しています。必要に応じて使用するタグを調整するだけで、改善が期待できます。

このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもご案内しています。お好みのステップを選択するにはこちらをクリックしてください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/lisa_genshin に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニング用データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/lisa_genshin でも公開しており、ご参考になるはずです。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべての工程を100％自動化し、人間の介入は一切行っていません。これは私たちのチームが行なった興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックやご提案をお待ちしています。これらは私たちにとって非常に価値があります。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインにおいて、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングで、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は引き続き改善・最適化を試みますが、完全に解決できない課題でもあります。衣装の再現精度は、手動トレーニングモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクターの本質的な特徴の再現と、より大規模なデータセットによる優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご理解いただけますようお願いします：

キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
キャラクターの衣装再現において高い精度が求められる利用シーンに直面している方。
Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターへの不敬を避けるべきだと考えている方。
生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

モデルタイプ	LORA
ベースモデル	SD 1.5
公開日	8/3/2023
トレーニングワード	lisa_genshin breasts, long_hair, green_eyes, brown_hair, bangs, flower, large_breasts, cleavage, smile, hat, rose, witch_hat, purple_headwear, purple_flower, hair_between_eyes, jewelry, hair_ornament, blush, hat_flower, thighs, hair_flower