march_7th/三月なのか/三月七/Mar. 7th (Honkai: Star Rail)

Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 以下を使用している場合、必ず両方を一緒に使用してください！！！。WebUI v1.7 以上をご使用の場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。
剪定されたキャラクタータグは以下の通りです：pink_hair, bangs, blue_eyes, breasts, hair_between_eyes, long_hair。キャラクターの核心的特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
画像は固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを用いて生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は一切行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
このモデルは1275枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！ この場合、march_7th_starrail.pt と march_7th_starrail.safetensors の両方をダウンロードし、march_7th_starrail.pt を embeddings フォルダに、同時に march_7th_starrail.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 march_7th_starrail.pt 和 march_7th_starrail.safetensors 两个文件，然后将 march_7th_starrail.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 march_7th_starrail.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持，更多详情请参见这里。

トリガーワードは march_7th_starrail であり、剪定されたタグは pink_hair, bangs, blue_eyes, breasts, hair_between_eyes, long_hair です。ある時、特定の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。
自動トレーニングフレームワークは DeepGHS チームによって保守されています。
トレーニングに使用したベースモデルは deepghs/animefull-latest です。
トレーニングに使用したデータセットは、CyberHarem/march_7th_starrail の stage3-p480-800 で、合計1275枚の画像を含みます。
バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタに分類されています。
正則化データセットのバッチサイズは1、解像度は720x720、20のクラスタに分類されています。
10,000ステップトレーニングされ、40のチェックポイントが保存・評価されました。

トレーニングの詳細については、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/march_7th_starrail をご参照ください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに決定されており、選別や修正は一切行っていません。したがって、このような現象が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出しています。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じる場合、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップも試してみることをお勧めします。お好みのステップを選択するにはこちらをクリックしてください。

当モデルはHugging Face リポジトリ - CyberHarem/march_7th_starrail に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Face データセット - CyberHarem/march_7th_starrail にも公開しており、ご参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを使用しないのですか？

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは100%自動化されており、人間の介入は一切行っていません。これは私たちのチームが実施した興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発してきました。そのため、可能な限り、フィードバックや提案をお寄せいただけると非常に助かります。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題については今後も改善を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴を再現すること、そしてより大規模なデータセットにより得られた比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ調整、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

キャラクターのデザインに対して、些細な違いであっても許容できない方。
キャラクターの衣装再現の正確性に高い要求がある方。
Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを尊重しないと感じる方。
生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

モデルタイプ	LORA
ベースモデル	SD 1.5
公開日	8/3/2023
トレーニングワード	march_7th_starrail pink_hair, bangs, smile, blue_eyes, breasts, hair_between_eyes, open_mouth, medium_hair, camera, long_hair, pink_eyes, multicolored_eyes