Kalina (Girls' Frontline)
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モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
- 関連するトリガーワードは参考用であり、時々調整が必要な場合があります。
- エンベディングモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングによって抽出されたデータセットの特徴から導出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、都合の良い選択は行っていません。表示されるものが、得られるものです。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトをご確認になるには、提供されているプレビュー投稿をご覧ください。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、kalina_girlsfrontline.ptとkalina_girlsfrontline.safetensorsの両方をダウンロードし、kalina_girlsfrontline.ptをテクスチャ反転エンベディングとして、kalina_girlsfrontline.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
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トリガーワードはkalina_girlsfrontlineで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {kalina_girlsfrontline:1.15}, blue_eyes, long_hair, orange_hair, hair_between_eyes, breasts, side_ponytail, blush, ribbon, hair_ribbon, smile, eyewear_on_head, hair_ornament, bangs, large_breasts, red_ribbon, collarbone, cleavageです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
いくつかのプレビュー画像がKalina Girlsfrontlineのように見えない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選択や修正は一切行っていません。そのため、上述したような問題が発生する可能性があります。
実際の使用において、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるものよりも実際の使用ではより優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習に見えますが、どうすればよいでしょうか？
当社のモデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/kalina_girlsfrontline_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/kalinagirlsfrontlineに公開しており、参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開までのプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが実施した興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しています。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をいただけると非常に助かります。
望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから取得しており、完全に自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリング手法を使用して可能な限り再現しようと試みています。この問題には引き続き対応し最適化を図りますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに及ぶことは期待できません。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の固有の特徴を再現する能力と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成などのタスクに非常に適しています！😉
以下のグループについては、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：
- キャラクターのデザインに対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
- キャラクターの衣装の再現精度に高い要求がある方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルのトレーニングが完全自動化されることに不満を感じる方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬になると考える方。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。