shiroko/砂狼シロコ/白子 (Blue Archive)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。kohyaスクリプトで訓練されています。
• モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご覧ください。
• 省略されたキャラクタータグは、動物の耳、灰色の髪、オオカミの耳、動物の耳のフワフワ、青い瞳、ハロー、髪飾り、クロス型の髪飾り、不一致の瞳孔、追加の耳、ミディアムヘア、乳房、中程度の乳房です。キャラクターの核心的特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
• ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスター化プロンプトを使用して生成されています。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧になる画像が、実際に得られる結果です。
• 衣装用の特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー画像をご確認ください。
• このモデルは1,392枚の画像で訓練されました。
• 訓練設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは7220です。すべてのステップの概要は以下の通りです。huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/shiroko_bluearchive で他の推奨ステップもお試しください。

このモデルの使い方

この部分はモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ のみに適用されます。

他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターウェイフューや当社の技術に興味がある方は、私たちのDiscordサーバーへどうぞ。

このモデルの訓練方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用して訓練され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動訓練フレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
• 訓練に使用したデータセットは、CyberHarem/shiroko_bluearchive の stage3-p480-1200 で、1,392枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは7220です。
• 訓練設定ファイルはこちらです。

より詳しい訓練情報や推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/shiroko_bluearchive をご確認ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

この部分はモデルバージョン v1.5 または v1.4- のみに適用されます。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、両方を使用する必要があります！！！ この場合、shiroko_bluearchive.pt と shiroko_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、shiroko_bluearchive.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に shiroko_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、両方を使用する必要があります！！！ この場合、shiroko_bluearchive.pt と shiroko_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、shiroko_bluearchive.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に shiroko_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 shiroko_bluearchive.pt 和 shiroko_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 shiroko_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 shiroko_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー単語は shiroko_bluearchive で、省略されたタグは animal_ears, grey_hair, wolf_ears, animal_ear_fluff, blue_eyes, halo, hair_ornament, cross_hair_ornament, mismatched_pupils, extra_ears, medium_hair, breasts, medium_breasts です。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキストは、訓練データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切行っていません。そのため、こうした問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、我々の内部テストによると、このような問題を起こすモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用ではより優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過剰適合または不足適合のように感じられますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、お試しください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/shiroko_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/shiroko_bluearchiveにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、フィードバックや提案をいただければ非常に役立ちます。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在の訓練データは複数の画像ウェブサイトから取得されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングによって可能なかぎり再現を試みています。この課題は引き続き改善を進めますが、完全に解決できるものではありません。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできませんこと、ご了承ください：

1. キャラクターのデザインに、些細な差異でも許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる利用シーンを抱える方。
3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行わなければキャラクターを軽視すると考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反する、と感じる方。