arisu/天童アリス/爱丽丝 (Blue Archive)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで訓練されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 省略されたキャラクタータグは、黒髪、長髪、ハロー、非常に長い髪、青い目、目の間の髪、片側上げ、ヘアバンド、黒いヘアバンドです。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用され、選別は行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です。
• 衣装用の特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
• このモデルは1390枚の画像で訓練されています。
• 訓練設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは5400です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/arisu_bluearchiveで試してみてください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(Translated with ChatGPT)

キャラクターウァイフや私たちのテクノロジーに興味がある方は、私たちのDiscordサーバーへどうぞ。

このモデルの訓練方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて訓練され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されました。
• 自動訓練フレームワークはDeepGHSチームがメンテナンスしています。
• 訓練に使用されたデータセットはCyberHarem/arisu_bluearchiveのstage3-p480-1200で、1390枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは5400です。
• 訓練設定ファイルはこちらです。

より詳しい訓練情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/arisu_bluearchiveをご参照ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、arisu_bluearchive.pt と arisu_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、arisu_bluearchive.pt を embeddings フォルダに、同時に arisu_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIに公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 arisu_bluearchive.pt 和 arisu_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 arisu_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 arisu_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードはarisu_bluearchiveで、省略されたタグはblack_hair, long_hair, halo, very_long_hair, blue_eyes, hair_between_eyes, one_side_up, hairband, black_hairbandです。髪の色などの一部の特徴が安定しない場合、これらをプロンプトに追加してください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、訓練データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定され、画像は一切選別・修正されていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題が発生するモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用においてより良い結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればいいですか

ここで示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、試してみてください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/arisu_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/arisu_bluearchiveに公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか

このモデルのデータ収集から訓練、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をいただけると非常にありがたいです。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成されないのはなぜですか

現在の訓練データはさまざまな画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することは困難です。したがって、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づいたクラスタリングにより、可能な限り忠実な再現を目指しています。この問題には引き続き対応し、最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルのレベルには及ばない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特性を再現し、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、ご容赦ください：

1. キャラクターのデザインに対して、些細な違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現の精度に高い要求がある方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの訓練プロセスが完全自動化であることに違和感を覚える方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行わなければキャラクターに失礼であると信じている方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。