arisu/天童アリス/爱丽丝 (Blue Archive)
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模型描述
- 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整预览图片请见 HUGGINGFACE。
- 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，这些模型是使用 kohya 脚本训练的。
- 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详细说明请参阅描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
- 精简后的角色标签包括：黑发、长发、光环、极长发、蓝眼、发丝遮眼、单侧束发、发带、黑色发带。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
- pt 文件推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 权重推荐为 0.5–0.85。
- 图片使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
- 服装方面未进行专门训练。您可参考我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。
- 本模型使用 1390 张图片 训练。
- 训练配置文件见 这里。
- 我们自动选择的步骤是 5400，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览，您可在 huggingface 仓库 - CyberHarem/arisu_bluearchive 中尝试其他推荐步骤。
如何使用此模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。
您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。本模型使用 kohya 脚本训练。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(Translated with ChatGPT)
如果您在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。
模型训练方式
- 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图像由 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 训练所用数据集为 CyberHarem/arisu_bluearchive 中的
stage3-p480-1200，包含 1390 张图片。 - 我们自动选择的步骤是 5400，以平衡模型的保真度与可控性。
- 训练配置文件见 这里。
更多训练细节和推荐步骤，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/arisu_bluearchive。
如何使用 Pivotal Tuned 模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。
本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！！！ 在这种情况下，您需要下载 arisu_bluearchive.pt 和 arisu_bluearchive.safetensors，然后将 arisu_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹，同时将 arisu_bluearchive.safetensors 作为 LoRA 使用。若您使用的是 WebUI v1.7+，只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 的官方支持，更多详情请见 此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、arisu_bluearchive.pt と arisu_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、arisu_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に arisu_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 arisu_bluearchive.pt 和 arisu_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 arisu_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 arisu_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
(Translated with ChatGPT)
触发词为 arisu_bluearchive，精简标签为 black_hair, long_hair, halo, very_long_hair, blue_eyes, hair_between_eyes, one_side_up, hairband, black_hairband。当某些特征（例如发色）在某些情况下不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
为什么部分预览图看起来不像角色本人
所有预览图中使用的提示词（点击图片可查看）均是基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成，且未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述情况。
实际上，根据我们内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现均优于预览图所显示的效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。
我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？
您在此处看到的步骤是自动选择的。我们也为您推荐其他优质步骤供尝试。点击 此处 选择您偏好的步骤。
我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/arisu_bluearchive，其中保存了所有步骤的模型。同时，我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/arisu_bluearchive 发布了训练数据集，可能对您有帮助。
为什么不直接使用筛选后的优质图片？
本模型从数据抓取、训练、生成预览图到发布，整个过程 100% 自动化，完全无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据筛选、自动训练与自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，这对我们的改进至关重要。
为什么无法准确生成期望的角色服装？
我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，精确预测某角色拥有哪些官方图像是极具挑战的。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签进行聚类，以尽可能还原效果。我们将持续优化此问题，但目前仍难以彻底解决。服装还原的准确率也难以达到人工训练模型的水平。
事实上，本模型最大的优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及其因数据量大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然还包括生成角色的 NSFW 图像！😉
对于以下群体，我们不建议使用本模型，并深表遗憾：
- 无法容忍角色原设计中哪怕最细微偏差的用户。
- 对角色服装还原准确性要求极高的应用场景使用者。
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能存在的随机性者。
- 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的过程，或认为必须完全手动操作才能体现对角色尊重者。
- 认为生成内容冒犯自身价值观者。