hina/空崎ヒナ/日奈 (Blue Archive)

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEにてご確認ください
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。kohyaスクリプトで学習されています
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご覧ください。
  • 削除されたキャラクタータグは以下の通りです:長い髪、角、白髪、紫色の目、悪魔の角、光环、分け目、あほ毛、翼、髪飾り、悪魔の翼、ヘアクリップ、複数の角、悪魔の女の子、非常に長い髪、サイドロックス。キャラクターの核心的な特徴(例:髪の色)が安定していない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください
  • ptファイルの推奨ウェイトは0.7–1.1、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されています。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧になるものが得られる結果です
  • 衣装については特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは1378枚の画像で学習されています。
  • 学習設定ファイルはこちら:https://huggingface.co/CyberHarem/hina_bluearchive/resolve/main/train.toml
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2172です。全ステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/hina_bluearchiveでご確認ください。

ステップ概要

このモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(ChatGPTで翻訳)

キャラクターのワイヤフや私たちのテクノロジーに興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

より詳しい学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/hina_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方のファイルを一緒に使用する必要があります!!! この場合、hina_bluearchive.pthina_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、hina_bluearchive.ptembeddingsフォルダに配置し、同時にhina_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+をご利用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方のファイルを一緒に使用する必要があります!!! この場合、hina_bluearchive.pthina_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、hina_bluearchive.ptembeddingsフォルダに配置し、同時にhina_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+をご利用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 hina_bluearchive.pthina_bluearchive.safetensors 两个文件, 然后hina_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 hina_bluearchive.safetensors 作为 LoRA如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里

トリガーワードはhina_bluearchive、削除されたタグはlong_hair, horns, white_hair, purple_eyes, demon_horns, halo, parted_bangs, ahoge, wings, hair_ornament, demon_wings, hairclip, multiple_horns, demon_girl, very_long_hair, sidelocksです。あるとき、一部の特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキストは、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際、内部テストでは、このような問題が発生するモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか?

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける推奨ステップをいくつかご用意しています。こちらをクリックしてお気に入りのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/hina_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/hina_bluearchiveにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?

このモデルのデータ収集から学習、プレビュー画像の生成、公開までの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、フィードバックやご提案をより多くいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に価値があります。

望みのキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか?

現在の学習データはさまざまな画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することは困難です。したがって、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り再現するよう試みています。この問題は今後も改善・最適化を継続しますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルには及ばない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎用性にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などに非常に適しています!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください:

  1. キャラクターのデザインに対して、些細な違いにも許容できない方。
  2. キャラクターの衣装の再現精度に高い要求がある方。
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行わなければキャラクターに対する不敬であると考える方。
  5. 生成される画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。