mika/聖園ミカ/未花 (Blue Archive)

• 由于 Civitai 的使用条款，部分图片无法上传。完整的预览图片可在 HUGGINGFACE 查看。
• 对于版本 v1.5.1 或 v2.0+ 的模型，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用，它们是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于版本 v1.5 或 v1.4- 的模型，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 精简后的角色标签包括：粉发、光环、黄眼、长发、翅膀、发饰、白翼、发髻、羽翼、天使之翼、胸部、单侧发髻、发花、发圈、粉光环、腕部发圈、低翼、蝴蝶结、蓝蝴蝶结、大胸。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
• pt 文件推荐权重为 0.7-1.1，LoRA 权重为 0.5-0.85。
• 图片是使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成的。使用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
• 服装没有进行专门训练。您可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用了 1395 张图片进行训练。
• 训练配置文件请见 这里。
• 我们自动选择的步数为 6154，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步数的概览，您可在 huggingface 仓库 - CyberHarem/mika_bluearchive 尝试其他推荐步数。

如何使用本模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了该模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

模型训练方式

• 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图像由 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 训练所用数据集为 CyberHarem/mika_bluearchive 中的 stage3-p480-1200，共包含 1395 张图片。
• 我们自动选择的步数为 6154，以平衡模型的保真度与可控性。
• 训练配置文件请见 这里。

更多训练细节与推荐步数，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/mika_bluearchive。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！！！ 在这种情况下，您需下载 mika_bluearchive.pt 和 mika_bluearchive.safetensors，然后将 mika_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 mika_bluearchive.safetensors 作为 LoRA 使用。若您使用的是 webui v1.7+，则只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、mika_bluearchive.pt と mika_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、mika_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に mika_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 mika_bluearchive.pt 和 mika_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 mika_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 mika_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 mika_bluearchive，精简标签为 pink_hair, halo, yellow_eyes, long_hair, wings, hair_ornament, white_wings, hair_bun, feathered_wings, angel_wings, breasts, single_side_bun, hair_flower, scrunchie, pink_halo, wrist_scrunchie, low_wings, bow, blue_bow, large_breasts。当某些特征（如发色）有时不稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。

为什么部分预览图看起来不像原角色

所有预览图所使用的提示词（可通过点击图片查看）均是基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成过程中使用的种子也是随机生成的，且图片未经过任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

在实际使用中，根据我们的内部测试，遇到此类问题的大多数模型，其真实使用效果往往优于预览图所呈现的效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

您在这里看到的步数是自动选定的。我们还为您推荐了其他几个较优的步数供尝试。点击此处选择您喜欢的步数。

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/mika_bluearchive，其中保存了所有步数的模型。同时，我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/mika_bluearchive 发布了训练数据集，可能对您有帮助。

为什么不直接使用筛选后的更好图片？

本模型从数据采集、训练，到生成预览图与发布，整个过程 100% 自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供任何反馈或建议，我们将非常感激，它们对我们至关重要。

为什么无法准确生成期望角色的服装？

目前我们的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，很难精确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但目前仍难以彻底解决。服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身固有特征的能力，以及因数据集规模较大而带来的较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然，也适合生成角色的 NSFW 图像！😉

对于以下群体，我们不建议使用本模型，并深表歉意：

1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户。
3. 无法接受 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性的用户。
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的用户，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重的用户。
5. 认为生成内容违背其价值观的用户。