karin/角楯カリン/花凛 (Blue Archive)

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は、HUGGINGFACE にてご確認ください
  • モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。こちらのモデルはkohyaスクリプトで学習されています
  • モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご覧ください。
  • 削除されたキャラクタータグは以下の通りです:黒髪、濃色肌の女性、濃色肌、長髪、黄色い目、胸、大胸、ハロー、非常に長い髪、リボン、ポニーテール、青いリボン、動物の耳、うさぎの耳、偽の動物の耳。キャラクターの主要な特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください
  • ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は一切行っていません。ここでご覧になれるものが、実際に得られる結果です
  • 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは1391枚の画像で学習されています。
  • 学習設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは5744です。すべてのステップの概要は以下をご覧ください。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/karin_bluearchiveで試してみてください。

ステップ概要

このモデルの使い方

このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ 用です

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(ChatGPTで翻訳)

キャラクターのウェイフューや私たちの技術に興味がある方は、Discordサーバーにお入りください。

このモデルの学習方法

その他の学習詳細や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/karin_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- 用です

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、karin_bluearchive.ptkarin_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、karin_bluearchive.ptembeddings フォルダに配置し、同時に karin_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされるようになったためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、karin_bluearchive.ptkarin_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、karin_bluearchive.ptembeddings フォルダに配置し、同時に karin_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされるようになったためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 karin_bluearchive.ptkarin_bluearchive.safetensors 两个文件, 然后karin_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 karin_bluearchive.safetensors 作为 LoRA如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里

トリガーワードは karin_bluearchive で、削除されたタグは black_hair, dark-skinned_female, dark_skin, long_hair, yellow_eyes, breasts, large_breasts, halo, very_long_hair, bow, ponytail, blue_bow, animal_ears, rabbit_ears, fake_animal_ears です。あるとき、一部の特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください

なぜプレビュー画像が彼女のように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が生じる可能性があります。

実際の使用において、私たちの内部テストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりもはるかに優れた結果を出しています。必要とされるのは、使用するタグの調整だけです

このモデルが過学習または未学習に見えるのですが、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもご用意していますので、ぜひお試しください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/karin_bluearchiveで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習に使用したデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/karin_bluearchiveで公開しており、お役に立つかもしれません。

なぜより良い画像のみを選んで使用しないのですか

当モデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、フィードバックやご提案をいただけますと非常に助かります。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか

現在の学習データは様々な画像サイトから収集しており、完全自動化されたパイプラインでは、各キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最良の再現を試みています。この課題については引き続き改善を図りますが、完全に解決するのは難しいです。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等になることは期待できません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください:

  1. キャラクターのオリジナルデザインに対して、些細な違いでも許容できない方
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用場面に直面している方
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化学習プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターを軽視する行為であると考える方
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。