HunyuanVideo - Ginny Ishuzoku Reviewers

正在开发中 - 请尝试使用并分享你的结果，我很想看看人们能创造出什么。

即将更新。如果你有兴趣，请告诉我。

此LoRA旨在生成角色Ginny的写实风格图像，该角色灵感来源于《异种族风俗娘评鉴指南》，具有牛角和巨大的胸部。它兼容HunyuanVideo的视频转视频和图像转视频工作流。该模型使用PonyXL和Ginny Pony LoRA在1092张分辨率为1024 x 1440的Ginny写实图像上训练而成。虽然训练不足，但因需求而作为开发中版本发布。

可与“弹跳胸部”HunyuanVideo LoRA配合使用。但请注意图像质量会有显著下降，且由于我的LoRA训练不足，可能被其压倒。

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无需Kling。

使用方法：

在你偏好的Hunyuan工作流中加载LoRA（V2V或I2V）。（我的部分早期帖子包含工作流示例）

1. 加载一段女性胸部丰满的短视频，最好有明显弹跳效果。我调整的分辨率是800 x 1120。

2. 使用触发词提示：“Ginny，一个长着牛角和巨大胸部的女人”。

3. 添加场景描述，并根据需要调整CFG设置。

4. 示例提示风格：

   “Ginny，一个长着牛角和巨大胸部的女人，身体前倾，胸部轻柔晃动，电影级灯光突显了胸部的运动”——类似这样的表达……请保持在248个token以内。

5. 大部分生成结果为97帧，800 x 1120分辨率，CFG为1，步数25。使用24GB显存的显卡，可尝试扩展至129帧，但需交换所有块：Double Block交换20，Single Block交换40，以节省内存。每次生成耗时约45分钟。

6. 快速运行：步数10-15，CFG为1，49帧，约耗时7分钟。推理步数越高，模型越能聚焦视频中由提示词语义交互所定义的视觉特征，从而提升语义理解——我推测这能带来更高质量和更自然的动作，但会消耗更多内存。

CFG设置：

- CFG尺度：1

- 此范围内的CFG值能显著提升动画质量和连贯性。更高的CFG值需要更多显存，并可能导致模型过度约束，产生僵硬或不自然的运动。若生成较小分辨率（如544 x 720），可尝试CFG为2，帧数为49。

负面提示：

低质量、手部错误、牙齿错误、眼睛错误、肢体错误、扭曲、说话、发声

训练洞察

数据集规模与质量

• 小数据集（<100张图像）：

• 结果“尚可”，但在胸部物理模拟与整体真实感方面缺乏一致性。提示风格多样，但模型难以泛化。

• 大数据集（约1000张图像）：

• 目前最佳效果来自一个庞大且多样化的数据集，搭配交错的详细提示。

大数据集的多样性似乎有助于模型学习更优的动态运动与解剖细节。

尤其对于大胸部的弹跳效果，精确建模非常困难，模型常会出现过度或不足的运动。

一种可能的解决方案是：先用包含大胸部弹跳视频的素材进行预训练，以教会模型真实的物理规律。

小数据集整合：预训练后，我将使用针对Ginny的精选小数据集进行微调。

待验证结果：根据进展，我可能会进一步扩充数据集。

下一步计划

1. 基于视频的预训练：专注于胸部物理与自然运动。

2. 微调：融入更小但高质量的Ginny专属图像数据集。

这仍是一个开发中项目，我非常期待你的反馈！请测试这个LoRA并分享你的成果：哪些有效？哪些无效？如果你有更好的胸部物理模拟方法，请告诉我！

即将更新。