koharu/下江コハル/小春 (Blue Archive)
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モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+をご使用の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで訓練されています。
- モデルバージョンv1.5またはv1.4-をご使用の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
- 削除されたキャラクタータグは以下の通りです：ピンクの髪、翼、頭部の翼、黒い翼、ツインテール、羽根状の翼、ハロー、長い髪、ピンクの目、低い翼、帽子、黒い頭部装飾、ベレー帽、ピンクのハロー。これらのタグは、キャラクターの主要特徴（例：髪の色）が安定しない場合にプロンプトに追加できます。
- ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装用に特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
- このモデルは1337枚の画像で訓練されています。
- 訓練設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは4537です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/koharu_bluearchiveで試してください。
このモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
（ChatGPTによる翻訳）
キャラクターのウェイフューや当社のテクノロジーに興味がある方は、当社のDiscordサーバーへお入りください。
このモデルの訓練方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて訓練され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
- 自動訓練フレームワークはDeepGHSチームが維持しています。
- 訓練に使用したデータセットはCyberHarem/koharu_bluearchiveの
stage3-p480-1200で、1337枚の画像を含んでいます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは4537です。
- 訓練設定ファイルはこちらです。
その他の訓練詳細および推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/koharu_bluearchiveをご覧ください。
Pivotal Tunedモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、koharu_bluearchive.pt と koharu_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、koharu_bluearchive.pt を embeddings フォルダに置き、同時に koharu_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、koharu_bluearchive.pt と koharu_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、koharu_bluearchive.pt を embeddings フォルダに置き、同時に koharu_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 koharu_bluearchive.pt 和 koharu_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 koharu_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 koharu_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
トリガー単語はkoharu_bluearchive、削除されたタグはpink_hair, wings, head_wings, black_wings, twintails, feathered_wings, halo, long_hair, pink_eyes, low_wings, hat, black_headwear, beret, pink_haloです。ある時点で一部の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターと似ていないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、訓練データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに設定されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上述のような問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題が発生するモデルの大多数は、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、ご使用のタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける推奨ステップがあります。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/koharu_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/koharu_bluearchiveに公開しており、参考になるでしょう。
なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか
このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、データフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築して実現しました。そのため、可能であれば、ご意見やご提案をぜひお寄せください。これらは当チームにとって非常に貴重なものです。
なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか
現在の訓練データはさまざまな画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが所有する公式画像を正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングで実現しており、可能な限り再現することを目指しています。この課題は引き続き改善・最適化を試みますが、完全に解決するのは難しいです。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと同等には達しにくいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた一般化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成といったタスクに適しています！😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用は推奨されません。あらかじめお詫び申し上げます：
- キャラクターのオリジナルデザインに対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
- キャラクターの衣装再現の精度に高い要求がある方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不満がある方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行うべきであり、キャラクターを尊重しないと感じる方。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。