mari/伊落マリー/玛丽 (Blue Archive)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご覧いただけます。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同じようにWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご覧ください。
• 削減されたキャラクタータグは、動物の耳、オレンジ色の髪、長い髪、ハロー、黄色いハロー、青い目、動物の耳のふわふわ、髪の飾り、髪の花、目と目の間の髪、ヘアバンド、白いヘアバンド、胸です。キャラクターの主要な特徴（たとえば髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
• ptファイルのおすすめの重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用され、選択的取り出しは行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは1346枚の画像で学習されました。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは5235です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/mari_bluearchiveで試してみてください。

このモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみ対象です。

他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターのWAIFUを探している方、または当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用して学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。
• 学習に使用されたデータセットは、CyberHarem/mari_bluearchiveのstage3-p480-1200で、1346枚の画像を含んでいます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは5235です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

その他の学習詳細や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/mari_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみ対象です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用する場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、mari_bluearchive.pt と mari_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、mari_bluearchive.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に mari_bluearchive.safetensors を LoRA として使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドル型のLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用する場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、mari_bluearchive.pt と mari_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、mari_bluearchive.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に mari_bluearchive.safetensors を LoRA として使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドル型のLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 mari_bluearchive.pt 和 mari_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 mari_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 mari_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー言葉はmari_bluearchive、削減されたタグはanimal_ears, orange_hair, long_hair, halo, yellow_halo, blue_eyes, animal_ear_fluff, hair_ornament, hair_flower, hair_between_eyes, hairband, white_hairband, breastsです。あるときキャラクターの一部の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターと違うように見えるのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、学習データセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける推奨ステップを用意しています。こちらをクリックして、お気に入りのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/mari_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/mari_bluearchiveにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜもっと良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をいただけると非常に助かります。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在の学習データは複数の画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成は、学習データセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最良の再現を試みています。この問題は引き続き改善・最適化を図りますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルには達しない可能性があります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットに由来する比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成などのタスクに非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

1. キャラクターのデザインに対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装の再現精度に高い要求がある方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化プロセスに違和感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないという信念をお持ちの方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反する、と感じられる方。