miyu/霞沢ミユ/美游 (Blue Archive)
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モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできない場合があります。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
- モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
- モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tuned モデルの使い方」をご覧ください。
- 削除されたキャラクタータグは、黒髪、長髪、赤目、ハロー、頭に葉、アホ毛、動物の耳、うさぎの耳、擬似動物の耳です。キャラクターのコアな特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
- ptファイルのおすすめの重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装用の特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご覧ください。
- このモデルは1395枚の画像で学習されました。
- 学習設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るため、自動選択されたステップは5445です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/miyu_bluearchiveでご確認ください。
このモデルの使い方
このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ 用です。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
（ChatGPTによる翻訳）
キャラクターのウェイフューや当社のテクノロジーに興味がある方は、ぜひDiscordサーバーへお越しください。
このモデルの学習方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用して学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
- 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが維持しています。
- 学習に使用されたデータセットは、CyberHarem/miyu_bluearchive の
stage3-p480-1200で、1395枚の画像を含みます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るため、自動選択されたステップは5445です。
- 学習設定ファイルはこちらです。
より詳細な学習情報や推奨ステップについては、Hugging Faceリポジトリ - CyberHarem/miyu_bluearchiveをご覧ください。
Pivotal Tuned モデルの使い方
このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- 用です。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、miyu_bluearchive.pt と miyu_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、miyu_bluearchive.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に miyu_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 miyu_bluearchive.pt 和 miyu_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 miyu_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 miyu_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
トリアガー語は miyu_bluearchive で、削除されたタグは black_hair, long_hair, red_eyes, halo, leaf_on_head, ahoge, animal_ears, rabbit_ears, fake_animal_ears です。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
なぜプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題が発生するモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際に使用したときに優れた結果を出します。必要なのは、使用しているタグの調整だけかもしれません。
このモデルが過学習または未学習のように感じるのですが、どうすればいいですか
ここに表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨するステップがありますので、ぜひ試してください。こちらをクリックしてお気に入りのステップを選んでください。
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/miyu_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習に使用したデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/miyu_bluearchiveにも公開しており、参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか
このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお願いします。これらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか
現在の学習データは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り再現しようとしています。この課題は今後も改善を試みますが、完全に解決するのは難しいです。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルに比べておそらく及ばないでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴を再現し、より大きなデータセットによる優れた汎用性にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に非常に適しています！😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：
- キャラクターのデザインに、ごくわずかなズレにも寛容でない方。
- キャラクターの衣装の再現精度に高い要求がある方。
- Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動のみで行わなければキャラクターを冒涜すると考える方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。