mutsuki/浅黄ムツキ/睦月 (Blue Archive)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできない場合があります。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 削除されたキャラクタータグは、長い髪、ハロー、紫色の目、髪飾り、白髪、片側ポニーテール、灰色の髪、尖った耳、髪の花、胸です。キャラクターの核心的な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタ化プロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的なピックアップは行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別な学習は行われていません。提供されているプレビューポストを確認すると、衣装に対応するプロンプトを確認できます。
• このモデルは1400枚の画像で学習されています。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは5808です。すべてのステップの概要は以下の通りです。huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/mutsuki_bluearchiveで他の推奨ステップも試してみてください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターウェイフューや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を使用して学習されており、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。
• 学習に使用されたデータセットは、CyberHarem/mutsuki_bluearchiveのstage3-p480-1200で、1400枚の画像が含まれています。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは5808です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

詳細な学習情報や推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/mutsuki_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、mutsuki_bluearchive.pt と mutsuki_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、mutsuki_bluearchive.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に mutsuki_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、mutsuki_bluearchive.pt と mutsuki_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、mutsuki_bluearchive.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に mutsuki_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 mutsuki_bluearchive.pt 和 mutsuki_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 mutsuki_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 mutsuki_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードはmutsuki_bluearchive、削除されたタグはlong_hair, halo, purple_eyes, hair_ornament, white_hair, side_ponytail, grey_hair, pointy_ears, hair_flower, breastsです。ある特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、弊社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の利用ではより優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられるが、どうすればよいか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップをご用意していますので、試してみてください。こちらからお好みのステップを選んでください。

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/mutsuki_bluearchiveで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/mutsuki_bluearchiveで公開しており、お役に立つかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのか

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが実施した興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックやご提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのか

現在の学習データは複数の画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り再現を試みています。この問題については今後も対応と最適化を続けていきますが、完全に解決するのは依然として困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと比較して、明らかに低下する可能性があります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成などに非常に適しています！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

1. キャラクターのデザインに、ほんのわずかなずれであっても許容できない方。
2. キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある使用シーンを対象としている方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行わねばキャラクターを軽視することになると考えている方。
5. 生成された画像の内容が自分の価値観に反すると感じる方。