kayoko/鬼方カヨコ/佳代子 (Blue Archive)
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モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
- モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトで学習されています。
- モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」を参照してください。
- 削除されたキャラクタータグは以下の通りです：黒髪、角、多色髪、白髪、二色髪、赤目、ハロー、悪魔の角、目の間の髪、長い髪、黒い角、耳のピアス、胸、翼、片翼、ポニーテール。これらのタグは、キャラクターの核心的な特徴（例：髪の色）が安定しない場合にプロンプトに追加できます。
- ptファイルの推奨ウェイトは0.7–1.1、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
- 画像は固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
- このモデルは1334枚の画像で学習されています。
- 学習設定ファイルはこちらでご確認ください。
- モデルの忠実度と制御性をバランスよく保つために、自動選択されたステップは5933です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/kayoko_bluearchiveで試してください。
このモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ 用です。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
（ChatGPTによる翻訳）
キャラクターのウェイフューや、私たちの技術に興味がある方は、Discordサーバーへお入りください。
このモデルの学習方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用して学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されました。
- 自動学習フレームワークはDeepGHSチームによって保守されています。
- 学習に使用されたデータセットは、CyberHarem/kayoko_bluearchive の
stage3-p480-1200で、1334枚の画像を含みます。 - モデルの忠実度と制御性をバランスよく保つために、自動選択されたステップは5933です。
- 学習設定ファイルはこちらでご確認ください。
より詳細な学習情報と推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/kayoko_bluearchive をご参照ください。
Pivotal Tunedモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- 用です。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、kayoko_bluearchive.pt と kayoko_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、kayoko_bluearchive.pt を embeddings フォルダに、kayoko_bluearchive.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 kayoko_bluearchive.pt 和 kayoko_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 kayoko_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 kayoko_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
トリガー語は kayoko_bluearchive であり、削除されたタグは black_hair, horns, multicolored_hair, white_hair, two-tone_hair, red_eyes, halo, demon_horns, hair_between_eyes, long_hair, black_horns, ear_piercing, breasts, wings, single_wing, ponytail です。あるとき、一部の特徴（例：髪の色）が不安定な場合は、これらをプロンプトに追加してください。
なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターと似ていないのか
プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキストは、学習データセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。
実際のテストでは、このような問題が生じるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を示しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または不足学習に見えるのですが、どうすればよいですか
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもご試用ください。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/kayoko_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/kayoko_bluearchiveにも公開しており、参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか
このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るすべてのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけますと、非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成されないのですか
現在の学習データは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成は学習データセットのラベルを基にクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題は今後も改善を試みますが、完全に解決することは難しいでしょう。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルに匹敵するレベルには達しにくいです。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる優れた一般化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：
- キャラクターの原設計の細部にわずかでも逸脱があることを許容できない方。
- キャラクター衣装の再現精度に高い要件がある方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習には手動操作のみが適切であり、キャラクターを軽視しないようにすべきだと考える方。
- 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。