momoi/才羽モモイ/桃井 (Blue Archive)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 削除されたキャラクタータグは以下の通りです：金髪、動物の耳、擬似動物の耳、動物の耳型ヘッドホン、ヘッドホン、短髪、リボン、ハロ、猫耳ヘッドホン、髪のリボン、赤いリボン、ピンクの目、ピンクのハロ、尾、猫の尾、赤い目。キャラクターのコアな特徴（例：髪色）が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
• ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装用の特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは1284枚の画像で学習されました。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2345です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/momoi_bluearchiveでご確認ください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ 用です。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(Translated with ChatGPT)

キャラクターウァイフや当社のテクノロジーに興味がある方は、Discordサーバーへお気軽にお越しください。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を用いて学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
• 学習に使用したデータセットは、CyberHarem/momoi_bluearchive の stage3-p480-1200 で、1284枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2345です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

より詳細な学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/momoi_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- 用です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、momoi_bluearchive.pt と momoi_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、 momoi_bluearchive.pt を embeddings フォルダに、momoi_bluearchive.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。 WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 momoi_bluearchive.pt 和 momoi_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 momoi_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 momoi_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードは momoi_bluearchive であり、削除されたタグは blonde_hair, animal_ears, fake_animal_ears, animal_ear_headphones, headphones, short_hair, bow, halo, cat_ear_headphones, hair_bow, red_bow, pink_eyes, pink_halo, tail, cat_tail, red_eyes です。あるときキャラクターの特徴（例：髪色）が不安定になる場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

なぜプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、学習データセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切施されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用でより良い結果を出します。必要なのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じますが、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもおすすめのステップがありますので、ぜひ試してみてください。こちら をクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/momoi_bluearchive に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/momoi_bluearchive でも公開しており、ご参考になるでしょう。

なぜ優れた画像だけを選んで使わないのか

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。したがって、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成されないのか

現在の学習データは複数の画像サイトから取得されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測するのは困難です。そのため、衣装生成は学習データセットのラベルに基づいたクラスタリングで、可能な限り再現しようと試みています。今後もこの課題に取り組み最適化を図りますが、完全に解決するのは難しいものです。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉。

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください：

1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高精度が求められる使用シーンに該当する方。
3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化学習プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないよう配慮すべきだと考える方。
5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。