neru/美甘ネル/尼禄 (Blue Archive)

narugo1992narugo1992
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キャラクターanimal earsred eyeshalobreastsblue archiveshort hairbowmolebraidorange hairahogesmall breastshair between eyesmole under eyerabbit_earsred_bowfake_animal_earsnerusingle_braid尼禄美甘ネル
v1.5.1v1.4v1.0

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできない場合があります。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同じようにWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトでトレーニングされています。
  • モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 削除されたキャラクタータグは以下の通りです：braid, mole, red eyes, ahoge, mole under eye, single braid, halo, orange hair, breasts, small breasts, short hair, animal ears, fake animal ears, rabbit ears, bow, red bow, hair between eyes。 キャラクターのコアな特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは1311枚の画像でトレーニングされています。
  • トレーニング設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性をバランスよく維持するため、自動選択されたステップは6860です。以下にすべてのステップの概要を示します。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/neru_bluearchiveで試してみてください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ のみ対象です。

他のLoRAと同様に、簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターのウェイフューや当社の技術に興味がある場合は、Discordサーバーへお越しください。

このモデルのトレーニング方法

より詳しいトレーニング情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/neru_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- のみ対象です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、neru_bluearchive.pt と neru_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、neru_bluearchive.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に neru_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みをバンドルしたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、neru_bluearchive.pt と neru_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、neru_bluearchive.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に neru_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みをバンドルしたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 neru_bluearchive.pt 和 neru_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 neru_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 neru_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードは neru_bluearchive で、削除されたタグは braid, mole, red_eyes, ahoge, mole_under_eye, single_braid, halo, orange_hair, breasts, small_breasts, short_hair, animal_ears, fake_animal_ears, rabbit_ears, bow, red_bow, hair_between_eyes です。あるときキャラクターの特性（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターと似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選別や修正を行っていません。そのため、上述の問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題が発生するモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップも併せて試すことをお勧めします。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当社のモデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/neru_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/neru_bluearchiveにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスを100%自動化し、人間の介入は一切行っていません。これは私たちのチームが行う興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると、私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルを基にクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。この課題の改善と最適化を継続しますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎用性にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成などのタスクに適しています！😉

以下のグループには、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターの原設計に対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装を高精度で再現する必要があるアプリケーションシーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきで、キャラクターを軽視しないと信じている方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。