noa/生塩ノア/诺亚 (Blue Archive)
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モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトで学習されています。
- モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
- 削除されたキャラクタータグは以下の通りです：長い髪、ハロー、メカニカルハロー、灰色の髪、紫の目、胸、白い髪、大きな胸、とても長い髪、前髪のストレートカット。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらをプロンプトに追加してください。
- ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿を参照してください。
- このモデルは1300枚の画像で学習されています。
- 学習設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは1705です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/noa_bluearchiveで試してみてください。
このモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
（ChatGPTで翻訳）
キャラクターのウェイフューや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーにお入りください。
このモデルの学習方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を使用して学習され、画像はa1111のWebUIおよびAPI SDKで生成されています。
- 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
- 学習に使用したデータセットはCyberHarem/noa_bluearchiveの
stage3-p480-1200で、1300枚の画像を含みます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは1705です。
- 学習設定ファイルはこちらです。
より詳細な学習情報と推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/noa_bluearchiveをご覧ください。
Pivotal Tunedモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合、両方を使用する必要があります！！！ この場合、noa_bluearchive.ptとnoa_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、noa_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にnoa_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合、両方を使用する必要があります！！！ この場合、noa_bluearchive.ptとnoa_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、noa_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にnoa_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 noa_bluearchive.pt 和 noa_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 noa_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 noa_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
トリガー語はnoa_bluearchive、削除されたタグはlong_hair, halo, mechanical_halo, grey_hair, purple_eyes, breasts, white_hair, large_breasts, very_long_hair, blunt_bangsです。あるとき、特定の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらをプロンプトに追加してください。
一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由
プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、学習データセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムにより自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。したがって、上記のような問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または不足学習のように感じられますが、どうすればよいですか？
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお勧めするステップがありますので、試してみてください。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。
当社のモデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/noa_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/noa_bluearchiveに公開しており、お役に立つかもしれません。
なぜより良い画像だけを使わないのですか？
このモデルの学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の手を一切介さず100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。私たちはそれらを非常に貴重と捉えています。
望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由
現在の学習データは複数の画像サイトから取得しており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。したがって、衣装生成は学習データセットのラベルに基づいてクラスタリングを実行し、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は引き続き改善・最適化を試みますが、完全に解決することは難しい状況です。衣装の再現精度は、手動で学習したモデルのレベルに達することはほとんどありません。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特徴を再現する能力と、より大規模なデータセットによる優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズ調整、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に特に適しています！😉
以下のユーザーには、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：
- キャラクターのデザインに、些細な違いであっても容認できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきで、キャラクターを軽視する行為であると信じている方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。