kazusa/杏山カズサ/和纱 (Blue Archive)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 완전한 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인할 수 있습니다.
• 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+의 경우, 다른 LoRA와 마찬가지로 WebUI에서 간단히 사용할 수 있으며, 모두 kohya 스크립트로 학습되었습니다.
• 모델 버전 v1.5 또는 v1.4-의 경우, 두 파일을 모두 사용해야 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 설명에서 “Pivotal Tuned 모델 사용법”을 참조하세요.
• 제거된 캐릭터 태그는 검은 머리카락, 고양이 귀, 동물 귀, 색상 내부 머리카락, 다색 머리카락, 분홍색 머리카락, 단발, 할로, 이색 머리카락, 추가 귀, 붉은 눈, 머리장식, 머리핀, 분홍색 할로, 가슴, 분홍색 눈입니다. 캐릭터의 핵심 특징(예: 머리색)이 안정적이지 않을 경우 이 태그를 프롬프트에 추가하세요.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.7–1.1, LoRA의 가중치는 0.5–0.85입니다.
• 이미지는 일부 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용했으며, 선택적 편향은 배제되었습니다. 여기서 보이는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 의상에 대한 특수 학습은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 포스트를 확인하여 의상에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 1362장의 이미지로 학습되었습니다.
• 학습 설정 파일은 여기에 있습니다.
• 모델의 재현도와 제어력을 균형 있게 유지하기 위해 자동으로 선택된 스텝은 4956입니다. 모든 스텝의 개요는 아래와 같습니다. huggingface 저장소 - CyberHarem/kazusa_bluearchive에서 다른 권장 스텝도 시도해보세요.

이 모델 사용법

이 부분은 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+에만 적용됩니다.

다른 LoRA와 마찬가지로 간단히 사용할 수 있습니다. 이 모델은 kohya 스크립트로 학습되었습니다.

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(ChatGPT로 번역)

웨이프우 모델을 찾고 있거나 우리의 기술에 관심이 있다면, 저희 디스코드 서버에 참여하세요.

이 모델의 학습 방법

• 이 모델은 **kohya-ss/sd-scripts**를 사용하여 학습되었으며, 이미지는 a1111의 WebUI 및 API SDK로 생성되었습니다.
• 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS 팀에서 관리합니다.
• 학습에 사용된 데이터셋은 CyberHarem/kazusa_bluearchive의 stage3-p480-1200이며, 총 1362장의 이미지를 포함합니다.
• 모델의 재현도와 제어력을 균형 있게 유지하기 위해 자동으로 선택된 스텝은 4956입니다.
• 학습 설정 파일은 여기에 있습니다.

자세한 학습 정보 및 권장 스텝은 huggingface 저장소 - CyberHarem/kazusa_bluearchive를 참조하세요.

Pivotal Tuned 모델 사용법

이 부분은 모델 버전 v1.5 또는 v1.4-에만 적용됩니다.

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. WebUI v1.6 이하 버전을 사용하는 경우 이 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우, kazusa_bluearchive.pt 및 kazusa_bluearchive.safetensors를 모두 다운로드한 후, kazusa_bluearchive.pt를 embeddings 폴더에 넣고, 동시에 kazusa_bluearchive.safetensors를 LoRA로 사용하세요. WebUI v1.7+를 사용하는 경우, 일반 LoRA처럼 safetensors 파일만 사용하세요. 이는 현재 a1111 WebUI가 임베딩 포함 LoRA/Lycoris 모델을 공식적으로 지원하기 때문입니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、kazusa_bluearchive.pt と kazusa_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、kazusa_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に kazusa_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 kazusa_bluearchive.pt 和 kazusa_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 kazusa_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 kazusa_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

트리거 단어는 kazusa_bluearchive이며, 제거된 태그는 black_hair, cat_ears, animal_ears, colored_inner_hair, multicolored_hair, pink_hair, short_hair, halo, two-tone_hair, extra_ears, red_eyes, hair_ornament, hairclip, pink_halo, breasts, pink_eyes입니다. 어떤 특징(예: 머리색)이 일정 시점에서 안정적이지 않을 때, 이 태그들을 프롬프트에 추가하세요.

일부 미리보기 이미지가 캐릭터와 다르게 보이는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 어떤 선택이나 수정도 가해지지 않았습니다. 따라서 위와 같은 현상이 발생할 수 있습니다.

실제 사용 경험에 따르면, 내부 테스트 결과 이러한 문제가 있는 모델들의 실제 성능은 미리보기 이미지보다 더 우수한 경우가 많습니다. 필요한 조정은 단지 사용하는 태그를 조절하는 것뿐입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합된 것 같다고 느낀다면 어떻게 해야 하나요?

여기서 보이는 스텝은 자동으로 선택된 것입니다. 추가로 다른 권장 스텝도 시도해보시기 바랍니다. 여기를 클릭하여 원하는 스텝을 선택하세요.

이 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/kazusa_bluearchive에 게시되었으며, 모든 스텝의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/kazusa_bluearchive에 공개되어 있어 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하지 않나요?

이 모델의 데이터 크롤링, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시까지 모든 과정은 인간의 개입 없이 100% 자동화되어 있습니다. 이는 우리 팀의 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면 피드백이나 제안을 주시면 매우 가치 있게 활용하겠습니다.

원하는 캐릭터 의상을 정확히 생성하지 못하는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전한 자동화 파이프라인에서 캐릭터가 가지고 있는 공식 이미지를 정확히 예측하는 것은 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 수행하여 최선의 재현을 시도합니다. 이 문제는 지속적으로 개선하려 노력하지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수작업으로 학습된 모델의 수준에 미치지 못할 가능성이 높습니다.

실제로 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 본연의 특징을 재현하고, 더 넓은 데이터셋 덕분에 상대적으로 강력한 일반화 능력을 갖추고 있다는 점입니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성 작업에 매우 적합합니다! 😉

다음과 같은 사용자 분들에 대해서는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 양해를 구합니다:

1. 캐릭터 디자인의 미세한 차이조차도 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현의 정확도에 높은 요구를 하는 사용자 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘에 기반한 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 불편함을 느끼는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습이 자동화되는 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터에 대한 불경의를 막기 위해 반드시 수작업으로만 학습해야 한다고 생각하시는 분들.
5. 생성된 이미지 콘텐츠가 자신의 가치관에 반한다고 느끼는 분들.