iori/銀鏡イオリ/伊织 (Blue Archive)

narugo1992narugo1992
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キャラクターpointy earsred eyeshair over one eyesunglassesmedium breastshalobreastsblue archivelong hairtwintailstaildark skinribbonvery long hairhair ribbongrey hairdark-skinned femaleiorieyewear_on_head銀鏡イオリdemon_tail伊织
v1.5.1v1.4v1.0

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE で確認できます。
  • モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトでトレーニングされています。
  • モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」を参照してください。
  • 削除されたキャラクタータグは以下の通りです：灰色の髪、長い髪、ツインテール、赤い目、濃い肌、濃い肌の女性、尖った耳、片目に髪がかかる、胸、リボン、ハロー、非常に長い髪、髪のリボン、尾、悪魔の尾、中程度の胸、サングラス、頭に装着された眼鏡。これらのタグは、キャラクターのコアな特徴（例：髪の色）が安定していない場合にプロンプトに追加できます。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づいたクラスター化されたプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、あなたが得られる結果です。
  • 衣装のための専用トレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは1,393枚の画像でトレーニングされました。
  • トレーニング設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性をバランスよく保つために、自動選択されたステップは6916です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/iori_bluearchiveで試してください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ 用です。

他のLoRAと同様に、簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターのウェイフューや当社の技術に興味がある場合、Discordサーバーへご参加ください。

このモデルのトレーニング方法

より詳細なトレーニング情報や推奨ステップについては、Hugging Faceリポジトリ - CyberHarem/iori_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- 用です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の場合は、両方を一緒に使用する必要があります！！！ この場合、iori_bluearchive.pt と iori_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、iori_bluearchive.pt を embeddings フォルダに、同時に iori_bluearchive.safetensors をLoRAとして配置してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の場合は、両方を一緒に使用する必要があります！！！ この場合、iori_bluearchive.pt と iori_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、iori_bluearchive.pt を embeddings フォルダに、同時に iori_bluearchive.safetensors をLoRAとして配置してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 iori_bluearchive.pt 和 iori_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 iori_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 iori_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードは iori_bluearchive であり、削除されたタグは grey_hair, long_hair, twintails, red_eyes, dark_skin, dark-skinned_female, pointy_ears, hair_over_one_eye, breasts, ribbon, halo, very_long_hair, hair_ribbon, tail, demon_tail, medium_breasts, sunglasses, eyewear_on_head です。あるとき、一部の特徴（例：髪の色）が不安定な場合は、それらをプロンプトに追加できます。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックして確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報を基にしたクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成され、画像は一切選別・修正されていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。

実際の利用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用において優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップも併せてお試し頂けます。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/iori_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/iori_bluearchiveにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでのプロセスはすべて自動化されており、人間の介入は一切行っていません。これは当チームによる興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、フィードバックやご提案をより多くいただければ幸いです。これらは当チームにとって非常に貴重な情報です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成されない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全自動化されたパイプラインにおいて、どのキャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り再現を試みています。この問題は今後も引き続き改善・最適化を試みますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルの水準に達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特徴の再現性と、より大きなデータセットによって実現された比較的強い汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成といったタスクに最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をおすすめできません。ご了承ください：

  1. キャラクターのデザインに、たとえ些細な違いであっても妥協できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、または「キャラクターを尊重するには手動トレーニングのみが正しい」と考える方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じられる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。