BunnyGunny v2 [Noob + Pony]
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模型描述
BunnyGunny v2.0
BunnyGunny v2.0 是 Bunny 模型系列的下一代演进。
此版本通过一种独特的合并过程实现重大飞跃，融合了 NoobAI EPS 1.1 和 Pony Diffusion V6 XL 的最佳特性。
BunnyGunny v2.0 提供更为鲜艳、突出的色彩表现。通过结合并进一步训练这两个强大的模型，BunnyGunny v2.0 保留了 NoobAI 卓越的艺术理解力与构图能力，同时兼具 Pony Diffusion 擅长的领域，从而形成真正协同增效的模型。
相较于 NoobAI 和 Pony Diffusion V6 XL 的关键改进：
- 增强且鲜艳的色彩：告别 NoobAI eps 预测中有时出现的色彩灰暗感。
- 优势协同融合：保留 NoobAI 强大的艺术理解与构图能力，同时结合 Pony Diffusion 在“精细角色渲染与动态姿势”方面的优势。
- 改进的整体解剖结构：生成图像中的人体结构更加一致且准确。
- 增强的艺术知识：利用两大父模型庞大的艺术知识库，生成多样且风格丰富的结果。
- 改进的背景表现：生成更细致、更具美感的背景，为场景增添深度与情境感。
- 易于使用：专为简洁提示设计，配合标准 SDXL 工作流即可获得卓越效果。
- LoRA 兼容性：为 NoobAI 和 Pony Diffusion V6 XL 训练的 LoRA 预期均可与 BunnyGunny v2.0 兼容，扩展您的创作可能性。
训练方法——“量子合并”：
BunnyGunny v2.0 采用我称为“量子合并”的全新合并技术创建。该方法利用频域操作与超网络，智能融合 NoobAI EPS 1.1 和 Pony Diffusion V6 XL 的知识。本质上包括：
1. 特征提取：使用定制的 CLIP 编码器修改版，分析并提取两个模型的关键特征。
2. 频域融合：基于快速傅里叶变换（FFT）的融合过程，由受描述性提示引导的超网络控制。这允许对模型权重的频域分量的幅度与相位进行精细调控，实现比简单平均更复杂的合并方式。
3. 选择性退相干：引入可控的“退相干”因子，鼓励探索新的权重组合，避免简单平均，促进合并模型中涌现新特性。
4. 精炼训练：合并后的模型随后通过在 4090 GPU 上为期一周的专门训练，进一步巩固合并知识并优化性能。
适用场景：
BunnyGunny v2.0 非常适合生成高质量的动漫风格插画、角色艺术及场景，具备鲜艳色彩、细致背景和强大艺术构图。适用于个人与商业项目，前提是遵守负责任的 AI 使用准则。
现在进入有趣的部分——推荐设置：
为获得最佳性能与图像质量，建议使用以下设置：
Reforge 扩展：强烈推荐用于提升采样器性能。获取地址：[https://github.com/Panchovix/stable-diffusion-webui-reForge/](https://github.com/Panchovix/stable-diffusion-webui-reForge/)(https://github.com/Panchovix/stable-diffusion-webui-reForge/\)
- 采样器：Euler A
- 调度器（Reforge）：Simple
- 分辨率：1024x1728（或任何 SDXL 兼容的宽高比）
- 步数：35
- CFG 缩放：4.5
- 重缩放：开启，0.5
- 指导限制器（Reforge）：开启，指导 Sigma 起始：25
- Sigma 合并（Reforge）：启用，模式：Multiply，强度：1.2
提示指南：
为获得最佳效果，建议按以下结构构建提示：
1girl, [可选：若希望使用 PONY SCORES], 艺术家, 角色, 背景, 元标签（如：masterpiece, best quality）, 风格标签（如：very detailed, intricate）等。
许可证：
继承自 Noob 和 Pony。
捐赠与支持：
如果您喜欢 BunnyGunny v2.0 并希望支持未来开发，请考虑在 Patreon 上订阅：
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免责声明：
BunnyGunny v2.0 是由社区创建的模型，按“原样”提供。请负责任且合乎道德地使用。开发者不对本模型的任何滥用行为负责。生成的图像可能受您提示与设置相关的版权和内容限制约束。