Alf - (Dreambooth Trained)
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モデル説明
1980年代のテレビスターアルフの高品質Dreambooth(JPリポジトリ)トレーニング済みモデル。テレビ番組とプロモーションから20枚の高画質画像を使用して作成されました。
トリガー:「Alf Person」(はい、「Person」も含めてください)
最良の結果を得るには、通常使用する設定で「Hi-Res fix」をご使用ください。この類似度モデルの柔軟性を最大限に引き出し、複製や重複を抑制するために、プロンプトの重み付けと/またはControlnetをご利用ください。JPのリポジトリをローカルでトレーニング(24GB VRAM必要 / 類似度モデルとしてはおそらく最良)。
1つの被写体のために、なぜフルチェックポイント/2GBのモデルなのか?
単に、トレーニング済みチェックポイントが最高品質の出発点を提供するからです。LoRAは多くの用途に優れていますが、人物の類似度にはDreamboothトレーニング済みチェックポイントに及びません。
「私のワークフローにはLoRAが必要です!」
LoRAをワークフローで使用される場合は、ご自身でSDチェックポイントからLoRAを抽出するのが簡単です。たとえば、Auto1111の拡張機能「Supermerger」を使ってLoRAを抽出できます。ただし、LoRAは元のDreamboothモデルの品質には及ばず(品質の損失が発生します)。注:純粋なチェックポイントを最初にアップロードした後、一部のモデルには更新版もアップロードしています。LoRAに抽出した後、生成されたLoRAが十分に安定するようであれば、それを代替バージョンとして追加する予定です。
一部のサンプル画像は、初期ガイドとしてControlnetを使用して生成されており、メタデータのみでは再現できません(CivitaiはControlnetが使用されたかどうかを明示していません)。


















