FLUX -– Polyhedron: [Lighting / Environment] THE OCEAN
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モデル説明
EDIT: どれだけ試しても効果がなく、またこの厄介なタグを手動で付け直さなければならなかった… Florence-2 や BLIP などのキャプションモデルによる自動タグ付けは魅力的だが、残念ながら FLUX で複雑な要素をクリーンに処理するには十分ではない。この過程で、ネットワークサイズを64に増やした。楽しんでください！<3
さて、亲爱的な皆様。
今日から、私は単に「The Ocean（海）」と呼ぶ新しいLoRAのサイクルが始まります。過去数週間、数ヶ月にわたり、FLUX用のカスタムLoRAをさまざまな実験をしてきましたが、一つ明確になったことがあります。FLUXモデルは、SDXLや1.5とは異なり、物事の見た目や正しい形をすでに理解しているのです。手に5本の指があることや、夕暮れ時の海の姿をFLUXに教える必要はもはやありません。しかし、植物学や貝殻、海藻、藤壶などの分野では依然としてひどく苦手です。私はこれらの分野のために新しいLoRAを開発し、非常にうまく機能しています。
そして今日、私は「海」を包括的に表現するLoRAを紹介したいと思います。いいえ、これは特別な驚きではありませんが…でも…でも、これは重要です：これにより、すべてに少しリアルさが加わります。すべてが少しより現実的に見えるようになり、それが私の目標です。これこそが目標ではないでしょうか？どうかお楽しみください。<3
フランク
P.S.：信じられない？LoRAを取り除いて、何が起こるか見てみてください…
P.P.S.：もちろん、このLoRAは単なるポートレートショット以上の使い方ができます。
以下に、Kohya_ss を用いてネットワークサイズ32でトレーニングした最初のエポックを共有します。
より柔軟な使い方をしたい方は、私のPATREONページにご参加ください。そこでは、すべてのトレーニングステップ、最終的なLoRA、およびその使い方をご提供しています：
https://www.patreon.com/polyhedron_ai