実際にはこのモデルは約12,200ステップの学習が必要でした。名前からすると短そうに見えますが、ステップ8,000でディスクがいっぱいになってしまい、その後さらに4,200ステップの学習を再開しました。
このプロンプトを使って多数の画像生成を行いました（各画像に対するプロンプトはメタデータに含まれています）：
- ** masterpiece, best quality, 1girl, perfect eyes, perfect face, kuvshinov**
- ネガティブプロンプト: ugly, greyscale, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, signature, watermark, username,
- ステップ数: 20, サンプラー: LMS Karras, CFGスケール: 12, シード: 3878555472, サイズ: 512x768, モデルハッシュ: f2894629, バッチサイズ: 32, バッチポジション: 1, Clipスキップ: 2
また、上記のテキスト逆引き埋め込みも使用しました: /model/202/kuvshinov
ただし、プロンプトについて十分に検証したわけではないため、他の人がどんなポジティブな結果を出すか非常に気になります。
