SDVN-Colab - SD All in one Tools

StableDiffusionVNStableDiffusionVN
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colab도구sdvnsdxl
v1.8.22v1.8.18

세부 정보

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모델 설명

유용하다고 생각하시면, 별 5개를 주시고 이미지를 업로드해 주세요, 정말 중요하며, 모두에게 감사드립니다.

📁 원본 링크 : stablediffusion.vn

정보 : 이것은 제가 특별히 작성한 Colab 파일입니다. 이처럼 정리되고 완전한 모든 도구가 하나로 모인 버전은 찾기 어렵습니다. 다운로드하여 시도해보세요. Colab을 사용하시는 분들에게 매우 적합합니다.

업데이트 1.8.22

📢 버전 목록 업데이트:

제거된 버전 2개: SDXL, Foocus (더 이상 필요하지 않음)
추가된 새 버전: A-1.52 (Automatic 버전 1.52과 유사)
A1111-update를 1.52에서 1.6으로 업데이트: 공식 버전이 SDXL 지원, 더 최적화된 사용, 더 적은 RAM-VRAM 사용, Colab 무료 버전과의 호환성 향상
📢 Controlnet 업데이트: SDXL용 Controlnet XL, controlnet-lora 추가, Controlnet XL은 A1111 및 ComfyUI 모두에서 사용 가능

📢 lycoris 파일용 lyco 폴더 사용 중단: 버전 1.5부터 A1111에서 lycoris가 공식 지원되며, Lora처럼 사용하고 더 이상 확장 기능이 필요하지 않습니다. A1.3 및 A1.42 버전을 사용하시는 분들은 lycoris를 사용하지 마시거나 직접 확장 기능을 설치하세요.

📢 사용 가능한 라이브러리의 모델 목록 업데이트: 인기 있는 SDXL 모델 목록 추가

📢 카드 스타일 및 와일드카드 크기 축소 (카드 스타일을 업데이트하려면 설정을 업데이트할 수 있습니다)

🔔 버전: ComfyUI

  • Controlnet, Prune, 체크포인트 라이브러리 옵션과 호환
  • 다른 Automatic 버전과 동일하게 SD-Data 폴더와 모든 데이터 동기화
  • Colab 무료 버전에서 SDXL 실행 가능
  • Automatic 1111과 동일한 일반 문법 및 동적 프롬프트 문법 사용 가능
  • 사전 설치된 Wildcard SDVN 포함
  • 기본 + 고급 노트(고해상도, 디테일러, GPT, 동적 프롬프트 등) 모두 사전 설치
  • 자동으로 드라이브에 출력 저장 (Export/ComfyUI)
  • 기본 사용법: ComfyUI 버전으로 실행, Controlnet을 적게 다운로드하려면 Prune 선택, 더 많은 체크포인트를 다운로드하려면 라이브러리에서 선택, 기본 설치된 모델은 SDVN3, 2단계 시작 부분의 Cloudflare 링크를 클릭하여 사용

🔔 버전: Kohya (Kohya_ss GUI 트레이너)

  • 체크포인트 라이브러리와 호환
  • 기능은 정상 작동, 캡션 실행 부분에서 오류가 발생할 수 있음, SDXL LoRA 학습은 GPU A100 필요

🔔 버전: SDXL

  • Colab 무료 버전에서 SDXL을 최적화하여 실행하도록 설계
  • 체크포인트 라이브러리만 사용 가능
  • SDXL에 최적화된 특정 설정 자동 로드
  • SDXL 1.0 자동 로드
  • 더 많은 체크포인트를 사용하려면: 드라이브에 추가로 다운로드하거나 링크를 붙여넣거나 라이브러리 섹션에서 선택
  • 사전 설치된 호환 확장 기능: 동적 프롬프트 / After Detailer / Style by SDXL

🔔 버전 A-1.3 및 A-1.41:

  • 모든 옵션과 호환

🔔 A1111-Update 버전:

  • 기본 선택 버전
  • SDXL 및 SD 1.5 실행 가능 (SDXL 실행 시 Colab Pro 필요). A-update로 SDXL을 실행하려면 2단계 시작 부분에서 SDXLMode를 확인하여 SDXL 전용 설정을 실행하는 것이 좋습니다. SDXLMode를 선택하지 않으면 SDXL 실행 시 VAE를 auto로 변경해야 합니다.
  • 이 버전을 선택할 때: 일반적으로 사용되는 Lycos는 Lora처럼 사용되며, Lora 블록 가중치는 별도 문법을 사용합니다. 참고하세요.

🔔 체크포인트 라이브러리:

  • 새 라이브러리 목록 업데이트: 더 많고 최신
  • 옵션 추가: SaveFromMyDrive — 선택한 체크포인트를 Colab에 임시 저장하는 대신 드라이브의 모델 폴더에 직접 다운로드하거나 사용자 정의 링크를 붙여넣기 가능

🔔 QRControlnet:

  • 확장 기능 추가: QR-toolkit은 QR 코드 생성 및 확인 지원
  • QR 코드로 사용할 수 있는 4가지 유형의 Controlnet 지원

🔔 확장 기능:

  • 기본: Faceswaplab이 Faceswap-SDVN으로 대체
  • 학습: Dreamboot 재추가

💡 확장 기능을 개별적으로 설치하는 방법:

  • A1111 UI 인터페이스에서 Wildcard 섹션으로 이동 => Reset 클릭 => MyExtensionList 카드 선택 => 오른쪽 텍스트 상자에 GitHub 확장 기능 링크를 한 줄씩 입력 후 Save 클릭
  • 사용하지 않는 확장 기능은 Extensions에서 체크 해제 => Save 클릭
  • 다음 실행부터 원하는 대로 확장 기능이 완전히 설치됩니다

💡 Ngrok 서버를 한 번만 토큰으로 설정하는 방법:

  • Ngrok 토큰 획득: 여기
  • A1111 UI 인터페이스에서 Wildcard 섹션으로 이동 => Reset 클릭 => Ngroktoken 카드 선택 => 오른쪽 텍스트 상자에 ngrok 토큰 링크를 붙여넣고 Save 클릭
  • 다음 UI 실행부터 Gradio 서버 전에 항상 Ngrok 서버가 나타나며, Ngrok 서버 실행이 안정적이고 오류가 적습니다

💡 드라이브 데이터를 공유하는 방법:

  • 주 계정으로 WebUI를 처음 실행한 후, 주 계정 드라이브에 SD-Data 폴더가 생성됩니다
  • 주 계정 드라이브에서 SD-Data 폴더를 오른쪽 클릭 => 공유 선택 => 하위 계정을 입력하고 읽기/쓰기 권한 부여
  • 드라이브 하위 계정에서 공유된 폴더로 이동 => SD-Data 폴더를 오른쪽 클릭 => 바로가기 추가 => 드라이브에 바로가기 생성, 하위 계정에서 SD-Data 폴더가 유일하게 존재하도록 확인
  • 다음부터 하위 계정에서 WebUI를 실행할 때 주 계정과 동일한 데이터 라이브러리를 사용합니다

💡 자세한 설명: Colab 페이지 상단의 숨겨진 섹션을 열거나 튜토리얼 버튼을 클릭하여 더 많은 정보를 확인하세요.

  • 또한 아래 링크에서 내 모델로 프롬프트 태그를 빠르게 테스트할 수 있습니다: Tensor.art

  • 또한 일부 내 모델은 Mage.space 플랫폼에서도 사용 가능하며, 참고하세요: SDVN Mage

  • 컴퓨터를 설정하지 않고 Stable Diffusion을 사용할 수 있도록 모든 도구를 통합한 Colab 사이트를 작성했습니다. 참고하세요: Colab SDVN

유용하다고 생각하시면, 별 5개를 주시고 이미지를 업로드해 주세요, 정말 중요하며, 모두에게 감사드립니다.

👨🏻‍💻 제작자: stablediffusion.vn

📢 Discord: Discord SDVN

📢 Facebook: Group SDVN

☕️ 기부하기: 은행 | Buymeacoffee

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