HameFMix2

英文说明位于日文之后！

为降低噪声，强烈推荐使用 CFGScaleFix（与前一模型不同，此为非必需项）必须使用 HighlyNoise 模型。

为降低噪声，CFGScaleFix 被强烈推荐使用（与前一模型不同，此为非必需项）必须使用 HighlyNoise 模型。

若不使用 CFGScaleFix，请将 CFG 设置为 7±2。

若未使用 CFGScaleFix，请将 CFG 设置为 7±2。

CFGScaleFix 的设置请参见下图（仅作一例）：

CFGScaleFix 的设置请参见下图（仅作一例）。CFG=20~30

本模型是 HameFMix 的改进版，主要解决了其色彩色调问题。此外，基础模型已由 MeinaHentaiV4 更换为 HassakuV1.3。最终仅使用 "1girl" 生成时，会输出穿着轻薄衣物的女孩。

由于我曾愚蠢地戴着蓝光过滤眼镜调整色调，导致 HameFMix 模型偏蓝严重。本次我更换了无色镜片眼镜，因此色彩问题应已解决。（可能因反作用而略显过亮）

其他改进包括：显著增加 Hassaku 比例，以及无需 VAE 也能输出相对清晰的插画。但若不使用 VAE，插画仍会轻微模糊，低分辨率输出时可能生成难以辨识的图像。必要时，请使用对色彩影响较小的 ClearVAE_V2.3 或 Clean_VAE。

以下为各模型说明：

A 模型

• 已调整为无需 CFGScaleFix 也能输出美观插画的模型。

• 但背景与衣物细节表现稍弱。

B 模型

• 增加了噪声强度的模型。

• 信息量更高，但生成结果中难以辨识的图像也更多。

C 模型

• 我个人偏爱的模型，输出图像调暗且对比度更鲜明。

D 模型

• 结合 B 与 C 的模型。

• 信息量极大，但构图缺陷也随之增多。

E 模型

• 与旧版 HameFMix 一样，必须使用 CFGScaleFix 的模型。

• 若不使用，生成图像将发生扭曲。

21 模型

• 略微回归旧版 HameFMix。

• 性能尚不明确。

25 模型

• 通过合并 LoRA 等进一步调整。

• M00 已完全替换为与 MeinaHentaiV4 相同的版本，因此可使用与 MeinaHentaiV4 完全相同的提示词生成。

• A 模型优化了噪声，而 HighlyNoise 则将噪声强度推至极限。

已知问题：

• 为改善手部细节而努力后，准确性提升，但手部却变大了。

  → 请使用 BadHandNegative 等负面提示进行修正。非常抱歉。

• 生成 NSFW 插画时四肢容易出错。

  → 与此前以 Meina 为基础的模型不同，本模型以 Hassaku 为基础，若未明确指定细致的姿势，四肢极易出错。此外，由于 SD1.5 的限制，当图像任一边长超过 768 时容易崩溃，因此建议先以 768x432 生成 16:9 图像，再进行放大。