非常に重要：このモデルをAutomatic1111で使用するには、モデルと同じフォルダに設定ファイルもダウンロードして配置してください。 将来的にはAutomatic1111の2.x版への対応が成熟し、この手順が変更される可能性があります。
このモデルは、1.4とは異なり、Stable Diffusion 2.1を微調整したものであり、生成される結果は_ずっと_興味深いものです。例の画像にある「i」アイコンをクリックして、どのようにプロンプトを入力するかを確認してください（ネガティブプロンプトが特に重要です）。気になったら、お試しください。面白い発見があれば、レビュー欄に教えていただけると幸いです。
ライセンス：私はモデルが著作権の対象になるべきではないと考えていますので、このモデルに関しては、アップロードや再配布、微調整、バリエーション混合など、何をしても構いません。ただし、本モデルをもとに作成したモデルは、できれば共有していただけると嬉しいですが、自由にしないでいただいても構いません。
このモデルは、約250枚の手動でキャプションが付けられた画像を用いてStableTunerで微調整されました。学習率は1e-6、エポック数は250、バッチサイズは24です。テキストの学習を75エポックで打ち切ることで、過学習を防ぎました。
注意：偶然ですが、このモデルは非図標的なアート（アイコンではないディテール豊かなアート）を非常に優れた品質で生成することがわかりました。都市風景の画像を見て、別のプロンプトの使い方の例をご確認ください。
