Mirelia || Shield Hero
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关于此版本
模型描述
你好，本页面将包含关于我的 Mirelia LoRA 的所有必要信息。
此 LoRA 旨在帮助生成《盾之勇者成名录》（又称《Tate no Yuusha no Noriagari》）中的角色 Mirelia，其训练主要出于以下两个原因：
- illustriousXL 模型对标签 "mirelia q melromarc" 理解不足；
- 我希望为这部作品制作一组水平一致的 LoRA。
这是一个角色 LoRA，因此以下内容将按如下结构组织：
- 技术部分；
- 技巧与建议；
- 测试示例；
- 简要总结。
FAQ：此模型是否支持 NSFW 内容？
简短回答：是的，欢迎用于此类用途。
该模型使用了 25 张最高质量的图像数据集进行训练。数据集未经过任何数据增强技术处理，训练共进行约 11 轮，每轮重复 4 次。
此 LoRA 设计为仅需一个激活关键词，该词能整体体现角色特征，并稳定以下标签的生成效果：“紫色头发、紫色眼睛、珠宝、耳环、口红、王冠、妆容”，以准确还原 Mirelia 的外观。
激活关键词为：
M1rellia
强烈建议搭配的提示词：
purple hair, purple eyes, jewelry, earrings, lipstick, crown, makeup,
使用以下提示词可还原角色的官方服装：
dress, puffy sleeves
该 LoRA 对动漫风格有一定理解力，因此在少数情况下，添加标签 "anime screenshot"（或 "anime coloring" 也有帮助）有助于更准确地复现动画的画风。
模型训练所用图像多为横版（landscape）分辨率，因此在横向图像上表现更优，但对竖向图像也无明显问题。
由于数据集特性，若不需要特写镜头，建议在负面提示中使用标签："close-up"。
该 LoRA 对角色本身没有明显偏差，但在服装变化上存在局限性。
LoRA 能准确识别角色及其官方服装，但在更换服装时表现较弱。通常情况下，将 LoRA 权重降至 0.6 仍可保持角色特征稳定；在 0.6 权重下更换服装非常容易，但某些“强特征”标签可能需要稍高权重（如 0.8），例如图库中使用 "gyaru" 标签的示例图像。
若需要通用提示词参考（注意：我本人并非专业提示词编写者），可尝试以下结构：
masterpiece, high quality, best quality, anime screenshot, <lora:m1rellia:1>
1girl, solo, m1rellia, purple hair, purple eyes, jewelry, earrings, lipstick, crown, makeup, {attire tags}, {actions and/or poses}, {indoors || outdoors}, {background description}
测试时间：
所有测试均使用 WAI-NSFW-illustrious-SDXL 模型，参数如下：
steps: 28~32
cfg: ~6 ~ 6.4
使用 adetailer 时：
model: ultrasharp
steps: 15
denoising: 0.25
表情测试：
无需大幅调整，即可支持丰富的表情表现。
服装测试：
- 第一张图为官方服装；
- 第二张图为随机服装（我选择了一件黑色上衣配白色裙子）；
- 第三张图为 NSFW 测试（因本页面设为 PG 内容，已做打码处理）。
测试显示：更换服装需将权重降至 0.6；若不希望出现项圈，可在负面提示中加入 "choker"（如需更保险，可在正面提示中加入 "no_neckwear"）。
我对这个 LoRA 的看法？
我对结果感到满意：它非常灵活，训练所需的时间和资源不多，即使数据集较小，效果依然出色。
此 LoRA 是我角色 LoRA 收藏的一部分，你可以在以下位置找到更多：
FAQ：你是否会训练《盾之勇者》中的其他角色？
截至目前，我已训练并测试了另外几个《盾之勇者》角色的 LoRA（如 Malty、Melty、Fitoria），它们将很快发布（可能与本 LoRA 一同上线）。
不过，由于我不打算训练 Filo 和 Raphtalia 的 LoRA，我预计将在上述四个角色后暂停（至少目前如此）。未来或许会训练 Glass 及其他英雄，但不会很快。
如常所说，感谢你阅读以上全部内容。
如果你喜欢我的作品，欢迎关注此账号，在这里发布你的创作，并与朋友分享你的成果。
希望这个 LoRA 对你有帮助，期待在下一批 LoRA 中再次相见！
